Denodo met en avant un ROI de 290 % pour la couche de données IA
Selon une étude de Vector8 citée par Denodo, une couche de données IA gouvernée réduit aussi les coûts d'exploitation de l'IA de 68 %.
Denodo a relayé le 26 octobre 2026 les résultats d'une étude du cabinet Vector8 intitulée « ROI of an AI Data Layer for Agentic AI », qui attribue à une couche de données IA gouvernée un retour sur investissement de 290 % sur trois ans. L'entreprise de gestion des données a présenté ces chiffres comme un argument en faveur de ce type d'architecture pour les projets d'IA agentique, selon techm.kr.
L'étude estime également que le déploiement d'agents est trois fois plus rapide et que les coûts d'exploitation liés à l'IA reculent de 68 %. Le modèle retenu décrit une entreprise partie de 100 sources de données réparties, qui en compte 900 à la troisième année.
Sur le plan technique, la charge de contexte par tâche passe d'environ 18 000 jetons à 5 760 jetons. Les coûts d'intégration et de gouvernance diminuent de plus de 75 %, ceux de maintenance de 79 %, et la charge de travail liée à la gestion des politiques de 76 %.
Le rapport est signé Andrew Milloy, analyste senior chez Vector8. Alberto Pan, CTO de Denodo, est cité dans la communication de l'entreprise autour de ces travaux.
En bref
Quel retour sur investissement l'étude attribue-t-elle à une couche de données IA gouvernée ?
Vector8 estime ce ROI à 290 % sur trois ans.
De combien les coûts d'exploitation de l'IA baissent-ils selon l'étude ?
L'étude évoque une réduction de 68 % des coûts d'exploitation de l'IA et un déploiement des agents trois fois plus rapide.
Qui a rédigé le rapport ?
Andrew Milloy, analyste senior chez Vector8.