Gartner : plus de 3 500 milliards de dollars de pertes potentielles dans l'IA d'ici 2030
Le cabinet d'analyse estime que les opérateurs de centres de données IA pourraient générer 8 500 milliards de dollars de revenus cumulés d'ici 2030.
Gartner avertit que les entreprises d'infrastructure d'IA qui maintiennent leur rythme d'investissement actuel pourraient devoir passer par pertes et profits plus de 3 500 milliards de dollars (USD) d'ici la fin de 2030, selon l'analyse du cabinet relayée par digitaltoday.co.kr.
Les montants en jeu sont considérables : les sociétés d'IA devraient consacrer près de 1 000 milliards de dollars à leurs infrastructures en 2026, et 6 000 milliards de dollars d'investissements supplémentaires sont prévus entre 2027 et 2030, selon les chiffres rapportés par TechGene.
En face, les opérateurs de centres de données d'IA devraient dégager 8 500 milliards de dollars de revenus cumulés d'ici 2030, tandis que les revenus des applications d'IA grand public et d'entreprise n'atteindraient que 3 600 milliards de dollars au rythme de croissance actuel, laissant un écart de près de 5 000 milliards de dollars.
Dépréciations et rentabilité en question
Gartner estime que plus de 4 000 milliards de dollars d'actifs pourraient faire l'objet de dépréciations d'ici 2032 si les tendances d'investissement actuelles se poursuivent. Le cabinet prévoit également que le secteur aura du mal à atteindre un rendement du capital investi de 12 % d'ici la fin de 2032.
La pression pourrait être particulièrement forte sur les « neoclouds » : selon Gartner, plus de 80 % de ces entreprises ne seront pas en mesure d'opérer de manière indépendante d'ici 2030, un point de comparaison avec les hyperscalers souligné par Network World.
En bref
Quel montant de pertes Gartner anticipe-t-il dans l'infrastructure d'IA ?
Gartner évoque plus de 3 500 milliards de dollars de pertes pouvant être passées par pertes et profits d'ici la fin de 2030, et plus de 4 000 milliards de dollars d'actifs concernés par des dépréciations d'ici 2032.
Quel écart de revenus Gartner anticipe-t-il ?
Les opérateurs de centres de données d'IA devraient générer 8 500 milliards de dollars de revenus cumulés d'ici 2030, contre 3 600 milliards de dollars pour les applications d'IA, soit un écart de près de 5 000 milliards de dollars.
Quel avenir pour les neoclouds selon Gartner ?
Gartner prévoit que plus de 80 % des entreprises de neocloud ne pourront pas opérer de manière indépendante d'ici 2030.