Graphy obtient la certification ISO/IEC 27001:2022
La société d'infrastructure de données IA Graphy annonce avoir été certifiée ISO/IEC 27001:2022 pour son périmètre de développement et de fourniture de logiciels.
Graphy a annoncé le 5 novembre 2026 avoir obtenu la certification ISO/IEC 27001:2022. L'audit de certification a couvert le périmètre de développement et de fourniture de logiciels de l'entreprise, selon dailysecu.com.
Graphy développe et fournit des infrastructures natives de l'IA destinées aux données internes des entreprises. Sa technologie s'appuie notamment sur AkasicDB, un moteur de base de données natif de l'IA qui calcule ensemble le sens, les conditions et les relations des données afin d'aider l'IA à extraire les informations sources.
L'entreprise propose également Enterprise Memory, une technologie qui structure les documents internes ainsi que les données structurées et non structurées en données directement exploitables par les modèles d'IA. Ce dispositif contrôle le périmètre documentaire accessible à la génération augmentée par récupération (RAG) en fonction des droits d'accès des utilisateurs et des agents.
Graphy indique par ailleurs prendre en charge le déploiement sur site (on-premise).
Un contexte de sécurisation des données internes
Ces derniers temps, l'IA en entreprise a évolué vers la recherche directe dans les documents internes et la production de résultats, ce qui fait de la protection des informations sensibles et de la gestion des permissions des utilisateurs des exigences clés aux côtés des performances de calcul des modèles.
En bref
Quelle certification Graphy a-t-elle obtenue ?
Graphy a obtenu la certification ISO/IEC 27001:2022, selon son annonce du 5 novembre 2026.
Quel périmètre l'audit de certification a-t-il couvert ?
L'audit a couvert le périmètre de développement et de fourniture de logiciels de Graphy.
Quelles technologies Graphy propose-t-elle ?
Graphy développe AkasicDB, un moteur de base de données natif de l'IA, et Enterprise Memory, qui structure les données internes pour les modèles d'IA, avec un déploiement sur site pris en charge.