Intel et AMD unissent leurs optimisations CPU x86 pour PyTorch
Les deux fondeurs consolident leurs technologies dans la bibliothèque open source oneDNN, désormais pilotée par la UXL Foundation.
Intel et AMD ont annoncé le 21 octobre 2026 qu'ils allaient regrouper leurs technologies d'optimisation des processeurs x86 pour le framework d'IA PyTorch autour de la bibliothèque open source oneDNN. Selon techm.kr, les deux entreprises feront de oneDNN la bibliothèque open source par défaut pour l'accélération x86 au sein de PyTorch.
Concrètement, les développeurs pourront accéder en un seul endroit aux optimisations CPU de PyTorch pour les processeurs des deux fabricants, au lieu de devoir choisir entre des outils distincts selon la marque.
AMD intègre sa technologie d'optimisation ZenDNN dans oneDNN et a rejoint la UXL Foundation en tant que membre opérationnel afin d'élargir la collaboration. La fondation assure la gouvernance de la bibliothèque.
Un travail commun aussi sur les jeux d'instructions
Les deux fondeurs collaborent par ailleurs sur AI Compute Extensions, une architecture de jeu d'instructions x86 de nouvelle génération destinée à accélérer la multiplication de matrices. Ils prévoient de la prendre en charge dans PyTorch via de futures mises à jour de oneDNN.
Cette coopération fait suite à une recommandation du x86 Ecosystem Advisory Group.
En bref
Qu'est-ce que oneDNN ?
C'est la bibliothèque open source de deep learning qui servira de bibliothèque par défaut pour l'accélération x86 dans PyTorch, selon l'annonce d'Intel et AMD.
Qui gouverne cette bibliothèque ?
La UXL Foundation, que AMD a rejointe comme membre opérationnel.
Qu'en est-il de AI Compute Extensions ?
Il s'agit d'une architecture de jeu d'instructions x86 de nouvelle génération pour accélérer la multiplication de matrices, que les deux entreprises prévoient de prendre en charge dans PyTorch via de futures mises à jour de oneDNN.