인텔·AMD, PyTorch x86 최적화 라이브러리 oneDNN으로 통합
양사는 oneDNN을 PyTorch 내 x86 가속 기본 오픈소스 라이브러리로 사용하고, 향후 AI Compute Extensions 지원도 추진한다.
인텔과 AMD가 2026년 10월 21일 PyTorch용 x86 CPU 최적화 기술을 오픈소스 딥러닝 라이브러리 oneDNN을 중심으로 통합하겠다고 밝혔다. techm.kr 보도에 따르면 양사는 oneDNN을 PyTorch 내 x86 가속을 위한 기본 오픈소스 라이브러리로 사용한다.
이번 협력으로 개발자들은 인텔과 AMD 프로세서 모두에 대한 PyTorch CPU 최적화 기술을 한곳에서 활용할 수 있게 된다. oneDNN은 UXL 파운데이션의 관리를 받는 오픈소스 라이브러리다.
양사는 또 행렬 곱셈 가속을 위한 차세대 x86 명령어 집합 구조인 AI Compute Extensions 공동 작업도 진행 중이며, 향후 oneDNN 업데이트를 통해 PyTorch에서 이를 지원할 계획이다. 이번 협력은 x86 생태계 자문 그룹의 권고에 따른 것이다.
AMD, ZenDNN 통합과 UXL 파운데이션 합류
앞서 AMD는 자사 ZenDNN 최적화 기술을 oneDNN에 통합하고, 협력 확대를 위해 UXL 파운데이션에 운영 회원으로 합류했다.
한눈에 보기
인텔과 AMD가 PyTorch에서 함께 쓰는 라이브러리는 무엇인가?
오픈소스 딥러닝 라이브러리 oneDNN으로, PyTorch 내 x86 가속을 위한 기본 오픈소스 라이브러리로 사용된다.
AI Compute Extensions는 언제 PyTorch에서 지원되나?
양사는 향후 oneDNN 업데이트를 통해 PyTorch에서 AI Compute Extensions를 지원할 계획이라고 밝혔다.