Liquid AI dévoile LFM2.5-24B-A2B, son modèle phare pour l'IA embarquée
Liquid AI présente LFM2.5-24B-A2B, modèle MoE de 24 milliards de paramètres destiné aux agents embarqués, avec des performances revendiquées élevées sur les benchmarks d'outils.
Liquid AI a dévoilé le 13 octobre 2026 LFM2.5-24B-A2B, le dernier-né de sa famille LFM2.5. Selon aitimes.com, ce modèle à poids ouverts est présenté comme le plus grand modèle phare de l'entreprise, conçu pour des agents d'IA fonctionnant directement sur l'appareil.
LFM2.5-24B-A2B compte 24 milliards de paramètres au total et en active environ 2 milliards par token grâce à une architecture mixture-of-experts. Liquid AI affirme une inférence embarquée jusqu'à 1,7 fois plus rapide que des modèles MoE comparables. Le modèle atteint 184 tokens par seconde sur Apple M5 Max et 114 tokens par seconde sur AMD Ryzen AI Max+ 395. Sur un seul GPU Nvidia B300, il dépasse 21 000 tokens de sortie par seconde en forte concurrence.
Sur les benchmarks d'agents et d'utilisation d'outils, Liquid AI indique des scores supérieurs ou similaires à ceux de Qwen3.6-35B-A3B sur 5 des 8 tests. Sur AutomationBench, LFM2.5-24B-A2B obtient 27,69 contre 8,72 pour Qwen3.6-35B-A3B, et 48,09 contre 38,19 sur LiveClaw. En revanche, en contexte, Qwen3.6-35B-A3B avait obtenu 66,20 sur SWE-bench Verified, contre 51,00 pour LFM2.5-24B-A2B.
L'augmentation des données de pré-entraînement est passée de 17 000 milliards à 33 000 milliards de tokens, tandis que la longueur de contexte est passée de 32 768 à 131 072 tokens. La taille du vocabulaire a doublé, de 65 000 à 128 000, afin d'améliorer le traitement des textes non latins. Le modèle est disponible sur Hugging Face et via llama.cpp, MLX, vLLM, SGLang et ONNX. L'API est facturée 0,10 USD par million de tokens d'entrée, 1 USD par million de tokens de sortie et 0,05 USD par million de tokens d'entrée mis en cache.
En bref
Qu'est-ce que LFM2.5-24B-A2B ?
C'est un modèle à poids ouverts de 24 milliards de paramètres, avec environ 2 milliards de paramètres actifs par token, conçu pour les agents d'IA embarqués.
Où trouver LFM2.5-24B-A2B ?
Il est disponible sur Hugging Face et via llama.cpp, MLX, vLLM, SGLang et ONNX.
Combien coûte l'API ?
0,10 USD par million de tokens d'entrée, 1 USD par million de tokens de sortie et 0,05 USD par million de tokens d'entrée mis en cache.