Liquid AI发布LFM2.5-24B-A2B开源模型，主攻端侧智能体
该模型总参数240亿、每token激活约20亿，官方称端侧推理速度最高达同类MoE模型的1.7倍。
据aitimes.com报道，Liquid AI于2026年10月13日发布LFM2.5-24B-A2B，这是其LFM2.5系列的最后一款模型，面向端侧AI智能体场景。
LFM2.5-24B-A2B采用混合专家（MoE）架构，总参数为240亿，每个token激活约20亿参数。Liquid AI称其端侧推理速度最高可达同类MoE模型的1.7倍。在测试中，该模型在Apple M5 Max上达到每秒184个token，在AMD Ryzen AI Max+ 395上为每秒114个token；在单张Nvidia B300 GPU上，高并发情况下输出吞吐超过每秒21,000个token。
在8项智能体与工具调用基准测试中，该模型有5项成绩高于或接近Qwen3.6-35B-A3B。其中AutomationBench得分为27.69，对手为8.72；LiveClaw得分为48.09，对手为38.19。
训练与开放情况
训练数据规模从17万亿token增至33万亿token，上下文长度从32,768扩展至131,072 token，词表从65,000扩大到128,000，以改善非拉丁文字的处理。该模型以开放权重形式发布，可在Hugging Face获取，并支持llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang和ONNX。
API定价为每百万输入token 0.10美元、每百万输出token 1美元、每百万缓存输入token 0.05美元。
快速问答
LFM2.5-24B-A2B的参数规模是多少？
总参数240亿，采用混合专家架构，每个token激活约20亿参数。
LFM2.5-24B-A2B可以在哪里获取？
该模型为开放权重，可在Hugging Face获取，并支持llama.cpp、MLX、vLLM、SGLang和ONNX。
LFM2.5-24B-A2B的API价格如何？
每百万输入token 0.10美元，每百万输出token 1美元，每百万缓存输入token 0.05美元。