NC AI dévoile BAEKI Vision 3B, un VLM léger pour robots
Le modèle de 3B revendique 63,8 de moyenne sur trois benchmarks et un gain de précision en soudage de 41,1 à 80,9, selon NC AI.
NC AI a annoncé le développement de BAEKI Vision 3B, un modèle vision-langage (VLM) ultra-léger destiné aux robots et aux appareils industriels de périphérie de réseau, selon techm.kr. Le modèle compte 3 milliards de paramètres.
Selon NC AI, BAEKI Vision 3B obtient une moyenne de 63,8 sur trois benchmarks internationaux : BLINK, ERIQ et ERQA. La société affirme que ce modèle de 3B surpasse six modèles publics de classe 4B et 8B sur ces mêmes tests.
NC AI indique par ailleurs avoir mis au point un modèle allégé spécialisé dans le soudage, faisant passer la précision de classification des soudures de 41,1 à 80,9.
La société précise avoir assuré en interne le pré-entraînement et l'affinage afin de constituer une capacité souveraine en « physical AI ».
RUDI 0.2 présenté à Berkeley
De son côté, Ludo Robotics, filiale de recherche en robotique de Krafton, a dévoilé le système d'IA pour robots RUDI 0.2 lors du Bay Area Robotics Symposium 2026, tenu à l'université de Californie à Berkeley le 30 octobre 2026 (heure locale). RUDI 0.2 ajoute la compréhension de l'intention humaine, du retour d'information et des gestes, et s'adapte aux changements de situation.
Kim Chang-han, PDG de Krafton, a déclaré que l'entreprise construira des IA pour robots capables d'interagir naturellement avec les personnes dans le monde réel.
En bref
Qu'est-ce que BAEKI Vision 3B ?
Un modèle vision-langage ultra-léger de 3 milliards de paramètres développé par NC AI pour les robots et les appareils industriels de périphérie de réseau.
Quels scores BAEKI Vision 3B obtient-il ?
Une moyenne de 63,8 sur les benchmarks BLINK, ERIQ et ERQA, selon NC AI, qui affirme dépasser six modèles publics de classe 4B et 8B.
Quand RUDI 0.2 a-t-il été présenté ?
Le 30 octobre 2026 (heure locale), au Bay Area Robotics Symposium 2026 à l'université de Californie à Berkeley.