NVIDIA met en avant le modèle tabulaire Causilo de Nums AI au GTC Berlin
Le modèle de la jeune pousse sud-coréenne est cité aux côtés de Kumo-Tabular et TabPFN-3.5 lors du discours d'ouverture de Jensen Huang.
Le modèle d'IA tabulaire Causilo, développé par la jeune pousse sud-coréenne Nums AI, a été présenté lors du discours d'ouverture de Jensen Huang, PDG de NVIDIA, au GTC Berlin 2026 le 21 octobre, selon platum.kr.
Causilo y a été cité aux côtés de Kumo-Tabular, modèle tabulaire de NVIDIA, et de TabPFN-3.5, développé par l'allemand Prior Labs, comme modèle de fondation dédié aux données tabulaires.
Cette famille de modèles sert à prédire des valeurs telles que les volumes de ventes ou le taux d'attrition des clients à partir de données d'entreprise organisées en tableaux, comme les états de revenus ou les historiques de transactions.
Nums AI a été fondée par des chercheurs de l'Université nationale de Séoul et du KAIST autour de Yoo Jae-min, professeur au département d'informatique de l'Université nationale de Séoul.
Une sortie en septembre 2026
En septembre 2026, Nums AI avait publié Causilo en mettant à disposition le code et les poids du modèle entraîné pour que chercheurs et développeurs puissent les vérifier, avec une licence distincte pour l'usage commercial. Selon l'entreprise, Causilo occupait alors la première place du classement général ainsi que des catégories classification et régression du benchmark TabArena.
Nums AI avait par ailleurs reçu un premier financement de 4 milliards de wons de la part de Stonebridge Ventures, SBVA, KT Investment et Base Ventures.
En bref
Qu'est-ce que Causilo ?
Un modèle d'IA tabulaire développé par la start-up sud-coréenne Nums AI, présenté au GTC Berlin 2026.
À quoi sert Causilo ?
Il prédit des valeurs comme les volumes de ventes ou le taux d'attrition à partir de données d'entreprise organisées en tableaux.
Qui a fondé Nums AI ?
Des chercheurs de l'Université nationale de Séoul et du KAIST, autour du professeur Yoo Jae-min.