TypeSafe AI CEO, LLM 자동화 부적합 주장...대안 'Jev' 공개

디오고 알메이다 TypeSafe AI CEO가 샌프란시스코에서 열린 한 행사에서 대규모 언어모델(LLM)이 자동화에 구조적으로 적합하지 않다고 주장했다. 알메이다는 LLM이 자율적으로 행동하기보다는 돕도록 인간 피드백 기반 강화학습으로 훈련되기 때문이라고 지적했다. 그는 전 OpenAI 연구원 출신으로 현재 TypeSafe AI를 이끌고 있다.

TypeSafe AI는 최근 텍스트 생성보다 의사결정에 초점을 맞춘 AI 모델 'Jev'를 선보였다. 회사에 따르면 Jev는 확률과 신뢰도 점수를 바탕으로 미리 정의된 선택지 중에서 고른다. 응답 시간은 0.07~0.5초이며, 가격은 100만 입력 토큰당 0.042달러에 출력은 무료다. 자체 테스트에서 Jev는 앤스로픽의 Claude Sonnet 5보다 최대 193배 빠르고 Claude Opus 5보다 약 444배 저렴하다고 회사는 주장했다.

업계에서도 제기되는 자동화 한계

앤스로픽 Claude Code 제품 책임자 Cat Wu는 상당한 자동화가 여전히 반자동 단계에 머물러 있다고 말했다. Workday가 직원과 경영진 3,200명을 대상으로 한 설문에서는 응답자들이 AI로 절약한 시간의 평균 37%를 저품질 결과물을 고치고 다시 쓰는 데 썼다. 구글 경제학자들이 과학자 600명을 조사한 결과에서는 AI로 주당 평균 7시간을 절약했지만, 절약한 시간의 거의 90%가 AI 결과물을 확인하는 데 쓰였다.

OpenCode 개발자 Dax Raad는 엔지니어들이 AI가 생성한 코드를 충분히 검토하지 않는 경우가 많다고 지적했다. 이 같은 발언들은 The Information이 보도했으며, Workday 설문은 뉴욕타임스가 전한 내용이다.