TypeSafe AI 首席执行官称大语言模型不适合自动化
Diogo Almeida 在旧金山活动上表示，大语言模型因基于人类反馈强化学习训练而偏向辅助而非自主行动。
据 digitaltoday.co.kr 报道，TypeSafe AI 首席执行官、前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 在旧金山举行的一场活动上公开表示，大语言模型在结构上不适合自动化。他给出的理由是，这类模型通过基于人类反馈的强化学习进行训练，目标是辅助人类而非自主行动。
TypeSafe AI 近期推出了名为 Jev 的 AI 模型，专注于决策而非文本生成，根据概率和置信度分数从预设选项中做出选择。该公司介绍，Jev 的响应时间为 0.07 至 0.5 秒，定价为每百万输入 token 收费 0.042 美元，输出免费。
TypeSafe AI 称，其内部测试显示 Jev 比 Anthropic 的 Claude Sonnet 5 快最多 193 倍，比 Claude Opus 5 便宜约 444 倍。
行业其他人士也表达了类似保留意见。Anthropic 旗下 Claude Code 产品负责人 Cat Wu 表示，许多自动化仍处于半自动化阶段。
自动化节省的时间去了哪里
Workday 对 3200 名员工和高管的调查发现，受访者平均花费 AI 节省时间的 37% 来修复和重写低质量输出。据《纽约时报》报道，谷歌经济学家对 600 名科学家的调查显示，他们平均每周用 AI 节省 7 小时，但其中近 90% 的时间涉及检查 AI 输出。OpenCode 背后的开发者 Dax Raad 表示，工程师往往未能充分审查 AI 生成的代码。
快速问答
Jev 是如何工作的？
Jev 专注于决策而非文本生成，根据概率和置信度分数从预设选项中做出选择。
Jev 的价格是多少？
每百万输入 token 收费 0.042 美元，输出免费。
Diogo Almeida 是谁？
他是 TypeSafe AI 首席执行官，曾任 OpenAI 研究员。