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人工智能

AA測評:GLM-5.3平均每條回覆用7.4個破折號居首

Artificial Analysis 11月4日公布 AA-PersonalityBench 結果,Anthropic 的 Claude Opus 5.5、Sonnet 5.5 與 Haiku 5.5 幾乎不用破折號。

據 aITimes 報道,Artificial Analysis 於 2026 年 11 月 4 日在 X 上公布了 AA-PersonalityBench 的評測結果,該評測針對人工智能模型的寫作風格與溝通特徵,統計了 30 項性格與風格維度的 900 個問題下模型回覆中破折號的使用次數,且不設系統指令。

結果顯示,Z.ai 的 GLM-5.3 平均每條回覆使用 7.4 個破折號,在受測模型中最多。GLM-5.3 Flash 與 Muse Wonder 均為 6.9 個,Kimi K3 為 6.7 個,Muse Spark 1.3 為 6.5 個。

Anthropic 方面則出現明顯分化:Claude Opus 5.5 平均每條回覆僅 0.02 個破折號,約合每 40 條回覆出現 1 個;Claude Sonnet 5.5 與 Claude Haiku 5.5 也幾乎不使用破折號。不過 Claude Fable 5.1 平均每條回覆達 6.4 個,與同門其他模型形成反差。

測試目的在於觀察溝通風格

Artificial Analysis 表示,該測試旨在呈現各模型的溝通方式,而非對模型進行排名,破折號出現的頻率並不代表寫作能力。

背景方面,OpenAI 於 2023 年推出的 GPT-3.5 Turbo 平均每條回覆使用 0.00 個破折號;OpenAI 後來曾因旗下模型頻繁使用破折號而受到批評,儘管早期的 ChatGPT 模型並無此現象。

快速问答

AA-PersonalityBench 是什麼?

這是 Artificial Analysis 用於分析人工智能模型寫作風格與溝通特徵的評測,測試包含覆蓋 30 項性格與風格維度的 900 個問題,且不設系統指令。

哪個模型使用破折號最多?

Z.ai 的 GLM-5.3 平均每條回覆使用 7.4 個破折號,在受測模型中最多。

破折號用得多是否代表寫作能力更強?

Artificial Analysis 表示,該測試旨在呈現模型的溝通方式而非排名,破折號頻率並不代表寫作能力。

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