Anthropic报告：员工与公众对AI预期差距显著
调查显示，91%的Anthropic员工认为AI能在2030年前取得诺贝尔奖级发现，而美国公众中这一比例为39%。
据 aitimes.com 报道，Anthropic 于 2026 年 10 月 16 日发布了一份题为《The AI Expectations Gap》的报告，将该企业员工的看法与美国成年人的看法进行了对比。调查覆盖 1,334 名 Anthropic 员工，并与约 11,000 名美国成年人的调查结果进行比较。
在具体预测上，91% 的 Anthropic 员工认为 AI 到 2030 年能够取得诺贝尔奖级别的科学发现，而持这一看法的美国公众比例为 39%。90% 的 Anthropic 员工预计 AI 到 2027 年能够设计并开展科学研究、发表论文，公众中这一比例为 38%。
对工作量的估计同样存在明显落差。Anthropic 员工预计，到 2030 年 AI 平均可以承担其当前 75% 的工作时长；美国劳动者的估计为 28%。超过半数 Anthropic 员工认为 AI 能完成其 80% 以上的工作，而普通劳动者中这一比例仅为 5%。59% 的 Anthropic 员工认为 AI 可将合适任务所需时间压缩至四分之一或更少，日常使用 AI 的美国劳动者中这一比例为 26%。
报告还记录了与就业和增长相关的预期。经常使用 AI 的美国科技与科学工作者预计，到 2030 年 AI 平均可承担其 40% 的工作。认为 AI 将完成不到一半工作的受访者，预计 2030 年平均失业率为 7% 至 8%；认为 AI 将完成 80% 以上工作的受访者，其预计值为 12.2%。报告的经济模型显示，美国公众对 2030 年 GDP 增长的中位数估计为 5.4%，Anthropic 员工为 17.1%。
企业内部变化被视为先行指标
Anthropic 首席经济学家 Peter McCrory 表示，该公司采用 AI 的时间比整体经济大约提前一年半，因此企业内部的这些变化可以视为先行指标。
快速问答
这份报告调查了多少人？
调查对比了 1,334 名 Anthropic 员工与约 11,000 名美国成年人的回答。
员工与公众对 AI 科研能力的预期差多少？
91% 的员工认为 AI 到 2030 年可取得诺贝尔奖级发现，公众为 39%；认为 AI 到 2027 年能设计并发表研究论文的员工占 90%，公众为 38%。
报告对 2030 年 GDP 增长的估计是多少？
经济模型给出的中位数估计为美国公众 5.4%、Anthropic 员工 17.1%。