西北大学研发无电池智能眼镜GlassTENG
该原型利用摩擦纳米发电机传感器，从眨眼、微笑等面部动作中采集电能。
美国西北大学的研究人员公布了一款名为GlassTENG的无电池智能眼镜原型，该设备依靠眨眼、微笑、咬牙和抬眉等面部动作自行发电。据科技媒体New Atlas报道，相关研究由该校教授Nibedita Arora带领的团队完成。
GlassTENG采用摩擦纳米发电机（TENG）传感器，利用不同材料接触与分离时产生的电荷发电。原型在镜框上安装了三枚传感器：鼻梁附近的面动脉处、太阳穴处的颞浅动脉上方，以及耳朵附近。
研究数据显示，脉搏产生的信号最弱，为50至100 mV；眨眼和抬眉为200至500 mV；幅度较大的下颌运动最高可达1.5 V。研究团队使用20名参与者的信号训练机器学习算法，对动作的平均识别准确率为93.8%，其中咬合动作达99%，咬牙为96%。
在对10名静坐状态参与者进行的脉搏测量中，GlassTENG的结果与佩戴于胸前的参考心率监测仪平均相差1.82次/分钟。不过，该系统对“说话”的识别准确率仅为55%，另有37%的说话被误判为进食。
目前GlassTENG通过蓝牙将数据传输至智能手机或平板电脑，研究团队的长期目标是让眼镜本身完成数据处理。
快速问答
GlassTENG是什么？
它是美国西北大学研发的一款无电池智能眼镜原型，通过摩擦纳米发电机传感器从面部动作中采集电能。
GlassTENG的识别准确率如何？
对20名参与者数据的测试显示，动作识别平均准确率为93.8%，但说话识别准确率仅为55%。
GlassTENG如何传输数据？
目前通过蓝牙将数据发送到智能手机或平板电脑，研究团队计划未来在眼镜端直接处理数据。