英特尔与Daim Technology在首尔展示物理AI量产方案

据techm.kr报道，英特尔韩国副总裁Kim Hyun-jun于10月14日在首尔瑞草区JW万豪酒店举行的英特尔机器人研讨会上表示，英特尔将把实时控制技术与AI相结合，为物理AI的商用化提供强劲引擎。

Kim Hyun-jun称，从数据积累程度看，物理AI目前大致相当于自动驾驶的1级或2级水平。他表示，英特尔计划基于TSN（时间敏感网络）与TCC（时间协调计算）支持物理AI的量产，并与政府合作推进培养中小企业和初创公司、将其接入大企业基础设施的项目。

KAIST教授兼Daim Technology首席执行官Jang Young-jae在会上提出，自主工厂（即黑灯工厂）是物理AI商用化的落地场景。他描述了一个由AI检测半导体设备振动变化并派遣机器人核查状态的方案，并称Daim Technology正与一家全球半导体企业商讨该系统，计划在不久后建设。

Jang Young-jae指出，工厂运营不只需要GPU，还需要机器人控制、任务调度和大规模仿真等CPU密集型工作负载。他还指出，当前由不同厂商按项目拼装的AI解决方案使集成变得复杂、责任分散。Daim Technology的方案是从KAIST今年3月发布的机器人集成控制平台拆分出来的商用平台Kairos。

分工方案

按照公布的分工，英特尔提供CPU与AI计算及边缘架构，Daim Technology负责软件，设备制造商和SI合作伙伴负责硬件与现场部署。会上还把现代汽车集团新加坡全球创新中心列为自主工厂的案例，该中心不使用传送带，由多种机器人搬运零部件，并由AI管理整个流程。