微软发布决策AI模型Microsoft-Decision-1
微软推出专用于结构化决策任务的Microsoft-Decision-1，同时開放人工智能的Decisions API于10月7日进入公开测试。
据aitimes.com报道，微软于2026年10月9日发布了一款名为Microsoft-Decision-1的新型AI模型，专用于结构化决策任务。
Microsoft-Decision-1的初始版本基于Quyen3.5-9B构建，未来计划扩展至微软的MAI模型及其他開放人工智能模型。该模型单次推理最多支持32,000个输入token，并能在一次推理中为固定选项返回经过校准的概率分数。
在性能方面，Decision-1比Quyet-1.0-Large快4.5倍，比GPT-6 Sol快至多35倍。该模型已通过Microsoft Foundry和OpenRouter提供，定价为每百万输入token 0.042美元，输出token免费。
此外，開放人工智能于2026年10月7日推出Decisions API公开测试版，该API通过Responses API运行，速度比GPT-6 Luna快至多10倍。
快速问答
Microsoft-Decision-1支持多长的输入上下文？
该模型单次推理最多支持32,000个输入token。
Microsoft-Decision-1的价格是多少？
定价为每百万输入token 0.042美元，输出token免费。
Decisions API何时进入公开测试？
開放人工智能于2026年10月7日推出Decisions API公开测试版。