MiniMax发布M3.1-Flash模型，推理提速约3倍
在Artificial Analysis智能指数上，M3.1-Flash得分42，较前代M3的29分提升，单任务平均成本从约0.51美元降至0.22美元。
中国AI公司MiniMax于2026年10月19日正式发布M3.1-Flash模型。MiniMax表示，该模型在线推理速度约为上一代版本的3倍，面向AI智能体任务的成本降低70%。
据aitimes.com报道，MiniMax称M3.1-Flash在日常使用中每秒可输出超过200个token，中位数高于每秒170个token。在Artificial Analysis智能指数（AAII）上，M3.1-Flash得分42，前代MiniMax-M3为29；单任务平均成本由约0.51美元降至0.22美元。
与竞品相比，M3.1-Flash的AAII得分与GLM-5.3-Flash的42分持平，低于DeepSeek V4.1 Flash 1017的45分，但单任务成本低于两者。API定价为每百万输入token 0.15美元、每百万输出token 0.60美元、每百万缓存输入token 0.015美元。
在AutomationBench-AA上，M3.1-Flash得分73%，高于DeepSeek V4.1 Flash 1017的67%和GLM-5.3-Flash的60%。在AA-Briefcase上得1474 Elo，介于GLM-5.3-Flash的1453与DeepSeek的1570之间；在GDPval-AA上得1458 Elo，落后于两款竞品的1642和1570。
在MiniMax自行公布的对比图中，M3.1-Flash在DeepSWE v1.1上得分73.7%，Claude Opus 5为74.0%，DeepSeek V4.1 Flash 1017为77.0%；在Terminal Bench 4.0上得分为38.1，Opus 5为51.8。在AA-Omniscience上，其事实性知识题正确率为56%（DeepSeek为43%，GLM-5.3-Flash为28%），作答覆盖全部问题的98%，未答对的回答中有93%为错误答案。
MiniMax还披露，此前匿名运行的“Space Bunny”模型是M3.1-Flash的早期版本，在身份揭晓前处理了超过200万亿个token。M3.1-Flash可通过MiniMax自有API、M Plan订阅服务和MiniMax Code使用；模型权重计划于10月23日发布，许可条款尚未公布。
快速问答
M3.1-Flash什么时候发布？
MiniMax于2026年10月19日正式发布该模型，模型权重计划于10月23日发布，许可条款尚未公布。
M3.1-Flash的API价格是多少？
每百万输入token 0.15美元，每百万输出token 0.60美元，每百万缓存输入token 0.015美元。
可以通过哪些渠道使用M3.1-Flash？
可通过MiniMax自有API、M Plan订阅服务和MiniMax Code使用。