Nanbeige发布33B参数开源模型Nanbeige4.3-33B
该模型采用Apache 2.0许可，支持中英文，上下文窗口达524,288个token，官方称在20项评测中的17项领先Qwen3.8-27B。
据aitimes.com报道，由中国招聘平台BOSS Zhipin运营的Nanbeige于10月24日在Hugging Face上发布了开源模型Nanbeige4.3-33B。该模型拥有330亿参数，采用Apache 2.0许可证，允许商业和研究用途，以及修改和再分发模型权重。
Nanbeige4.3-33B支持中英文，采用稠密架构而非混合专家（MoE）设计。其上下文窗口最高支持524,288个token。模型卡中提供了通过Transformers、SGLang和vLLM运行的说明，仅BF16权重就需要约66GB内存。
Nanbeige表示，在与阿里巴巴Qwen3.8-27B、Meta的Muse-Glimmer-30B和Google的Gemma4-31B的对比中，该模型在20个评测项目中的17项得分最高。具体来看，Terminal-Bench 2.1得分为80.9，Qwen3.8-27B为73.0；DeepSWE得分为65.5，后者为42.5；Automation Bench得分为54.2，后者为38.3；JobBench得分为44.8，后者为34.5。在YC-Bench创业模拟中，其模拟收入为1,025,437美元，Qwen3.8-27B为641,290美元。
不过，Nanbeige4.3-33B在SWE-bench Pro上以60.3落后于Qwen3.8-27B的61.7，在GDPval上以84.8落后于86.4。
Nanbeige计划将Nanbeige4.3-33B作为蒸馏的教师模型，并正在准备后续模型Nanbeige4.3-3B。
快速问答
Nanbeige4.3-33B是什么？
它是Nanbeige发布的开源模型，拥有330亿参数，采用Apache 2.0许可证，支持中英文。
Nanbeige4.3-33B的上下文窗口有多大？
最高支持524,288个token。
Nanbeige4.3-33B与Qwen3.8-27B相比表现如何？
据Nanbeige称，该模型在20项评测中的17项领先，但在SWE-bench Pro和GDPval上落后于Qwen3.8-27B。