Reflection AI发布Beam开源模型，5010亿参数
Reflection AI推出首款前沿开放权重模型Beam，采用混合专家架构，总参数5010亿，激活230亿，并称将本月开源权重。
据TechCrunch报道，Reflection AI于10月5日发布了其首款前沿开放权重AI模型Beam。该模型为纯文本混合专家模型，总参数量为5010亿，激活参数为230亿。Beam基于23.8万亿个token预训练，并支持100万token的上下文窗口。
Reflection声称，Beam在高级推理基准测试中能够匹配领先的中国开放模型的表现，同时成本大幅降低。该公司还表示，Beam的性能优于领先的西方开放模型，并且推理计算量减少3至4倍。
Reflection表示，将在本月内发布Beam的模型权重和完整技术细节。
背景方面，Reflection AI成立于2024年，由两名前谷歌DeepMind研究员创立。据PitchBook报道，该公司已从英伟达、红杉资本和Lightspeed Venture Partners等投资方筹集约47亿美元资金，上一轮融资对公司的投前估值为250亿美元。2025年夏季，Reflection与太空探索技术公司（SpaceX）和Nebius签署了总价值超过70亿美元的协议，以确保在2029年前获得英伟达GB300芯片的使用权。上周末，阿克西奥斯媒体报道称Reflection已接近推出Beam。
竞争格局
Beam进入的开放权重模型市场已有多个强劲对手。Z.ai的GLM-5.2拥有约7440亿总参数和400亿激活参数。Thinking Machines Lab于7月发布了其开放模型Inkling。
快速问答
Beam有多少参数？
Beam是混合专家模型，总参数量为5010亿，激活参数为230亿。
Beam的权重何时发布？
Reflection AI表示将在本月内发布Beam的权重和完整技术细节。
Beam的上下文窗口有多大？
Beam支持100万token的上下文窗口。