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人工智能

SecurityScorecard发布AI第三方风险管理基准测试

该基准从任务执行能力与模型抗攻击韧性两方面评估AI模型,框架已开源。

据dailysecu.com报道,SecurityScorecard于2026年11月6日发布AI TPRM Benchmark,用于评估AI模型执行第三方风险管理(TPRM)任务的能力,以及抵御对抗性攻击的能力。

该公司称,这是全球首个将供应链安全工作能力与AI模型抗攻击能力结合的基准测试。评估分为任务执行能力和模型韧性两部分。

任务执行测试涵盖安全暴露风险分类、泄露事件关联分析、供应商风险集中度分析、漏洞响应优先级排序以及修复计划制定。韧性测试则包括提示注入、越狱攻击,以及欺骗性供应商材料对模型判断的影响。

模型将获得从L0到L4的自主性就绪等级,以及从A到F的攻击防御评级。该基准会定期更换题目与条件,并对答案数据加以保护,以降低预训练污染的风险。基准框架已作为开源项目发布。

据dailysecu.com报道,AI研究实验室、开发者、安全厂商、企业安全团队及研究人员均可测试模型,并向公开评估平台提交结果。

快速问答

AI TPRM Benchmark由哪家公司发布?

由SecurityScorecard于2026年11月6日发布。

该基准的评级方式是什么?

模型会获得L0至L4的自主性就绪等级,以及A至F的攻击防御评级。

框架是否开源?

是,基准框架已作为开源项目发布。

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