Paper Instruments发布Ultramarine 1 Flash知识工作模型
Paper Instruments于10月14日发布Ultramarine 1 Flash并上线API，权重将在两周后公开，后训练成本约30万美元。
据aitimes.com报道，Paper Instruments于2026年10月14日发布面向专业知识工作的AI模型Ultramarine 1 Flash，并同步上线该模型的API服务。公司表示，模型权重将在两周后公开。
Ultramarine 1 Flash基于开源模型GLM-5.3 Flash，并使用大规模强化学习进行后训练。训练采用改进的LoRA与CISPO技术，上下文长度为131,072个token，代理执行步骤最多为250步。
在评估中，该模型在6项知识工作基准上均高于其基础模型，平均提升4.1分，同时包含推理在内的输出token减少6.5%。它在6项基准中的4项上超过神鬼寓言，JobBench得分为62.9对57.4，FrontierFinance为53.3对49.2，但在DiligenceBench和APEX-Agent 1.1上落后。在Paper Instruments自有的PI Knowledge Work评估中，Ultramarine 1 Flash以每任务0.13美元取得59.3分，神鬼寓言为57.8分、每任务8.19美元，GPT-5.6 Sol为55.1分、每任务2.09美元。
API定价为每百万输入token 0.15美元、缓存输入0.03美元、输出0.50美元，与基础模型相同。公司同时发布用于安全处理办公文件的Paper Office包，以及训练代码、代理执行基础设施和评分工具。名为Feather的桌面应用可让非开发者使用该模型，目标是让它在银行、律所、私募股权和咨询等专业代理场景中替代GPT或Claude。
快速问答
Ultramarine 1 Flash的API价格是多少？
每百万输入token 0.15美元，缓存输入0.03美元，输出0.50美元，与基础模型相同。
Ultramarine 1 Flash的模型权重何时公开？
Paper Instruments表示将在发布两周后公开模型权重。
非开发者如何使用Ultramarine 1 Flash？
可通过名为Feather的桌面应用使用该模型。