77.1% من إجابات الذكاء الاصطناعي عن أسعار الفائدة المصرفية طابقت البيانات الرسمية

أعلنت شركة تطوير التطبيقات ودعم التسويق اليابانية عن نتائج دراسة أجرتها على 95 بنكاً إقليمياً وبنكاً إقليمياً من الدرجة الثانية في اليابان، لقياس دقة إجابات أدوات البحث بالذكاء الاصطناعي عن أسعار الفائدة المصرفية. ونقل موقع gamebusiness.jp عن الشركة أن الدراسة شملت توجيه 5607 سؤالاً إلى ChatGPT وGemini وPerplexity.

وقارنت الدراسة الإجابات على ثلاثة محاور: قدرة الأداة على قراءة الموقع الإلكتروني للبنك، وصحة سعر الفائدة الذي تقدمه، وما إذا كانت توصي بالبنك في إجاباتها. وبخصوص سعر الفائدة المتغير على قروض الإسكان وسعر الفائدة السنوي على الودائع لأجل سنة واحدة، طابقت 77.1% من الإجابات القابلة للتقييم، وعددها 1600، القيم المعلنة على المواقع الرسمية.

وبلغت نسبة المطابقة في أسئلة قروض الإسكان 79.3%، مقابل 75.2% في أسئلة الودائع لأجل. وبحسب الأدوات، سجل Gemini أعلى نسبة مطابقة بلغت 82.6%. ومن بين 366 إجابة غير مطابقة، جاء 71% منها في اتجاه يضر بمصلحة المستخدم، بينما أشارت 90% منها إلى الموقع الرسمي كمصدر مع ذكر رقم مختلف.

بيانات البنوك وغياب التوصية

كشفت الدراسة أن أدوات الذكاء الاصطناعي تمكنت من قراءة مواقع 92 بنكاً، في حين أن 22 بنكاً فقط يستخدم البيانات المهيكلة (JSON-LD) و8 بنوك فقط توفر بيانات مهيكلة للأسئلة الشائعة. ولم تعثر الدراسة على أرقام أسعار الفائدة في نصوص صفحات المنتجات الرئيسية لدى 37 بنكاً.

وفي 522 سؤالاً من نوع «أين يمكنني الاستشارة بشأن الميراث في مدينة كذا؟»، لم تحصل أي إجابة على توصية ببنك إقليمي. وأُجريت الدراسة عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) مع تفعيل البحث على الويب في 16 و17 سبتمبر 2026.