Anthropic تختبر تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي على أجهزة IoT ضعيفة المواصفات
تجربة وزّعت نموذجًا بـ26 مليار معامل على 15 جهاز Android TV، وأخرى أعادت فيها نماذج نسخ بيئة التشغيل على أجهزة افتراضية في بيئة مضبوطة.
نشرت شركة Anthropic نتائج بحث حول إمكانية تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي على أجهزة إنترنت الأشياء محدودة المواصفات، إلى جانب إجراء إعادة نسخ (replication) داخل بيئة اختبار مضبوطة، حسبما أفادت به byline.network.
في التجربة الأولى، وصّلت الشركة 15 جهاز استقبال Android TV منخفض التكلفة وشغّلت نموذج Gemma4-26B-A4B البالغ نحو 26 مليار معامل في إعداد موزّع، بمعدل إنتاجية بلغ 0.39 tokens في الثانية.
وفي تجربة منفصلة، نجح نموذج صغير بـ9 مليارات معامل في إعداد بيئة التشغيل الخاصة به على 8 من أصل 9 أنواع من العتاد.
إعادة النسخ على أجهزة افتراضية
وفي شبكة مضبوطة من 8 أجهزة Android افتراضية، وسّع النموذج الكبير GLM-5.2 مهمة إعادة النسخ لتشمل الأجهزة الثمانية في 4 من أصل 5 محاولات. لكن النموذج المثبّت فعليًا على الأجهزة كان Llama3.1-8B، بينما عمل GLM-5.2 المنفّذ لعملية إعادة النسخ على خادم منفصل، وكانت الأجهزة في بيئة لا تتطلب مصادقة للوصول بين الجهاز والآخر.
وقالت Anthropic إن أداء النماذج الصغيرة يتحسن لكنه لا يزال يحدّ من قدرتها على إعادة النسخ المتتالية، وتوقعت بناءً على المسار الحالي أن تبلغ النماذج الصغيرة المستوى اللازم لإعادة النسخ الذاتي بحلول نهاية العام الجاري.
في سياق أمني سابق، أفادت شركة الأمن Synthient في يناير 2026 بأن بوتنت Kimwolf أصاب أكثر من 2 مليون جهاز يعمل بنظام Android، غالبيتها أجهزة بث تلفزيوني.
أسئلة سريعة
ما النموذج الذي شغّلته Anthropic على أجهزة Android TV؟
شغّلت 15 جهاز Android TV منخفض التكلفة بنموذج Gemma4-26B-A4B البالغ نحو 26 مليار معامل في إعداد موزّع، بمعدل 0.39 tokens في الثانية.
هل أظهرت التجربة دودة ذكاء اصطناعي تتكاثر ذاتيًا بالكامل؟
لا، أكدت Anthropic أنها لم تُظهر دودة ذكاء اصطناعي مكتفية ذاتيًا بالكامل، وأن التجارب جرت في بيئة مضبوطة لا تتطلب مصادقة للوصول بين الأجهزة.
ما النموذج المثبّت فعليًا على الأجهزة في تجربة إعادة النسخ؟
النموذج المثبّت كان Llama3.1-8B، بينما عمل GLM-5.2 المنفّذ لمهمة إعادة النسخ على خادم منفصل.