앤스로픽 "AI 모델, IoT 기기서 복제·실행 가능"

앤스로픽이 사양이 낮은 사물인터넷(IoT) 기기와 가상 기기에서 AI 모델을 복제해 실행하는 연구 결과를 2026년 10월 12일 공개했다. 앤스로픽은 이번 실험이 통제된 환경에서 이뤄졌으며, 완전한 자율 자기 복제형 AI 웜이 확인된 것은 아니라고 강조했다.

실험에서 앤스로픽은 저가형 안드로이드 TV 박스 15대를 연결해 약 260억 파라미터 규모의 Gemma4-26B-A4B를 분산 실행했고, 처리 속도는 초당 0.39 토큰을 기록했다. 별도 실험에서는 90억 파라미터급 소형 모델이 9종의 하드웨어 가운데 8종에서 자체 AI 실행 환경을 구성했다.

가상 안드로이드 기기 8대로 꾸린 통제 네트워크에서는 대형 모델 GLM-5.2가 복제 작업을 5회 중 4회에서 8대 전체로 확장했다. 다만 기기에 실제로 설치된 모델은 Llama3.1-8B였고, 복제 작업을 수행한 GLM-5.2는 별도 서버에서 구동됐으며, 기기 간 접근에 인증이 필요 없는 환경이었다는 점도 함께 밝혀졌다.

앤스로픽은 소형 모델의 성능이 개선되고 있지만 연속 복제에는 여전히 한계가 있다고 설명했다. 이어 현재 추세가 이어지면 소형 모델이 자기 복제에 필요한 수준에 올해 말 도달할 수 있다고 전망했다.

한편 보안 업체 Synthient는 2026년 1월 Kimwolf 봇넷이 안드로이드 기반 기기 200만 대 이상을 감염시켰으며, 피해 기기는 주로 TV 스트리밍 기기였다고 보고한 바 있다. 이번 연구 결과는 바이라인네트워크(byline.network)가 전했다.