Anthropic研究：大模型可在低配设备间复制
Anthropic公布受控实验结果，GLM-5.2在8台安卓虚拟设备中4次完成全部部署，强调未展示全自主AI蠕虫。
Anthropic于2026年10月12日公布研究结果，显示AI模型可在低配物联网设备与虚拟设备上被复制并运行，但公司同时强调，研究并未展示出可完全自主自我复制的AI蠕虫。据byline.network报道，相关实验均在受控环境中进行。
在一项实验中，Anthropic连接了15台低成本安卓电视盒子，以分布式方式运行参数规模约260亿的Gemma4-26B-A4B模型，吞吐量为每秒0.39个token。在另一项实验中，一个90亿参数的小模型在9种硬件类型中的8种上成功搭建了自己的AI运行环境。
复制实验的实际构成
在由8台安卓虚拟设备组成的受控网络中，大模型GLM-5.2在5次试验中的4次将复制任务扩展到全部8台设备。不过，实际安装在设备上的模型是Llama3.1-8B，执行复制操作的GLM-5.2则运行在另一台独立服务器上；这些设备所处的环境在设备间访问时不要求身份验证。
Anthropic表示，小模型的性能正在提升，但仍限制其连续复制能力。公司按现有趋势推算，小模型可能在今年年底达到实现自我复制所需的水平。
此前在2026年1月，安全公司Synthient曾报告，Kimwolf僵尸网络已感染超过200万台基于安卓的设备，其中主要是电视流媒体设备。
快速问答
Anthropic这次实验用的是什么设备？
一项实验使用15台低成本安卓电视盒子，另一项使用由8台安卓虚拟设备组成的受控网络。
实验中真正装在设备上的模型是哪个？
设备上实际安装的是Llama3.1-8B，执行复制任务的GLM-5.2运行在另一台独立服务器上。
Anthropic是否展示了完全自主复制的AI蠕虫？
没有。Anthropic强调研究未展示出可完全自主自我复制的AI蠕虫。