Ataraxos يتفوق على بطل Stratego بنتيجة 15-1
باحثون من 4 جامعات يطورون ذكاءً اصطناعيًا يهزم بطل Stratego بنتيجة 15-1 وأربعة تعادلات، بتدريب على 16 GPU فقط.
تمكن فريق من الباحثين من جامعات Carnegie Mellon وMIT وNew York University وStanford من بناء نظام ذكاء اصطناعي أطلقوا عليه اسم Ataraxos، تمكن من التغلب على بطل لعبة Stratego، Pim Niemeijer، بنتيجة 15 فوزًا مقابل خسارة واحدة، مع أربعة تعادلات.
ووفقًا لما نشرته arstechnica.com، فإن تدريب Ataraxos لم يتطلب موارد ضخمة، إذ تم باستخدام 16 GPU فقط، وبتكلفة بلغت بضعة آلاف من الدولارات.
وتُعد Stratego من الألعاب التي تعتمد على المعلومات الناقصة والخداع، مما يجعلها تحديًا معقدًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي.
سياق سابق
في عام 1997، تمكن Deep Blue من هزيمة Garry Kasparov في الشطرنج. وفي عام 2016، تغلب AlphaGo على Lee Sedol في لعبة Go. وفي عام 2022، قدمت DeepMind نظامها DeepNash للعبة Stratego، والذي قالت إنه واجه صعوبة بسبب الخداع والتوازن في اللعبة.
ويأتي إنجاز Ataraxos ليعزز التقدم في تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على التعامل مع الألعاب ذات المعلومات غير الكاملة.
أسئلة سريعة
ما هي نتيجة مباراة Ataraxos ضد Pim Niemeijer؟
فاز Ataraxos بنتيجة 15-1 مع أربعة تعادلات.
كم تكلفة تدريب Ataraxos؟
تم تدريبه باستخدام 16 GPU فقط وبتكلفة بضعة آلاف من الدولارات.
من طور Ataraxos؟
باحثون من جامعات Carnegie Mellon وMIT وNew York University وStanford.