四校联合研发Ataraxos，15比1击败Stratego顶尖选手
卡内基梅隆、岩手可爱电视台、纽约大学与斯坦福团队打造AI Ataraxos，以15胜1负4平战胜Pim Niemeijer，训练仅用16块GPU。
一支来自卡内基梅隆大学、岩手可爱电视台、纽约大学和斯坦福大学的研究团队开发出名为Ataraxos的人工智能，在Stratego对局中以15胜1负、4平的成绩击败了顶尖选手Pim Niemeijer。据arstechnica.com报道，该结果标志着AI在这款以虚张声势和隐藏信息为核心机制的棋盘游戏上取得突破。
研究团队表示，Ataraxos的训练成本仅为几千美元，使用了16块GPU。这一规模远低于许多现代大型AI系统的训练投入，显示在特定策略游戏上，算法设计与训练效率可以弥补算力上的差距。
Stratego要求玩家在不知道对方棋子具体身份的情况下进行部署与对抗，虚张声势和误导是取胜的关键。这种不完全信息博弈长期被视为AI的难点，因为系统必须在信息缺失时做出判断，并应对对手的欺骗策略。
此前的里程碑与DeepNash
棋类游戏一直是AI研究的标志性试验场。1997年，Deep Blue在国际象棋中击败Garry Kasparov；2016年，AlphaGo在围棋中战胜Lee Sedol。2022年，DeepMind推出针对Stratego的AI DeepNash，但该团队称，这款系统被游戏中的虚张声势与平衡博弈难住。
Ataraxos此次以15比1的总比分取胜，并取得4场平局，为不完全信息博弈的AI研究提供了新的参考案例。研究团队尚未公布更多技术细节。
快速问答
Ataraxos是什么？
Ataraxos是由卡内基梅隆大学、岩手可爱电视台、纽约大学和斯坦福大学研究人员开发的人工智能，用于玩Stratego棋盘游戏。
Ataraxos的战绩如何？
它以15胜1负、4平的成绩击败了顶尖Stratego选手Pim Niemeijer。
Ataraxos的训练成本是多少？
研究团队称，训练仅使用了16块GPU，花费几千美元。