أعلن معنا
الذكاء الاصطناعي

DataLize تعرض تجربتها في التحول بالذكاء الاصطناعي في DMI 2027

مسؤول الاستراتيجية في DataLize يستعرض تشغيل التسويق عبر 39 وكيل ذكاء اصطناعي و38 مهمة آلية في مؤتمر DMI 2027.

استعرض مسؤول الاستراتيجية في شركة DataLize، في كلمة رئيسية ألقاها في مؤتمر Digital Marketing Insight 2027 (DMI 2027)، تجربتها الداخلية في التحول بالذكاء الاصطناعي. وأشار إلى أن عمليات التسويق العضوي في الشركة تسير بـ39 وكيل ذكاء اصطناعي و38 مهمة آلية منتظمة من دون تسويق مخصص، حسب ما نقلته tech42.co.kr.

عُقد مؤتمر DMI 2027 في 13 أكتوبر 2026 في El Tower في حي Yangjae-dong في سيول، تحت شعار: الذكاء الاصطناعي، يعيد كتابة كل شيء في الأعمال. وحملت الكلمة الرئيسية عنوان: انتهى عصر فتح لوحات البيانات: ذكاء اصطناعي يعمل داخل Slack لدى العميل.

وقالت DataLize إنها بنت منصة داخلية يستطيع غير المطورين من خلالها إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي بكتابة تعليمات العمل، بالاستناد إلى بيئة تنفيذ الوكلاء AgentCore Runtime من Amazon Web Services. كما عرض مسؤول الاستراتيجية الطبقة الدلالية والأنطولوجيا كتقنيتين أساسيتين لضمان دقة تحليل الذكاء الاصطناعي.

واستندت الشركة في العرض إلى تحليل أجرته بنفسها على 880 شركة عميلة بين يناير وسبتمبر من هذا العام، ووجدت أن نحو 50% من حالات التراجع في الإيرادات بنسبة 10% أو أكثر كان سببها الرئيسي انخفاض عدد الزوار. ومن بين 669 شركة عميلة تعرضت لتراجع في الإيرادات أكثر من مرتين، كان لدى 78% منها سبب رئيسي مختلف عند كل نقطة تراجع.

سياق سابق

وكانت DataLize قد أعلنت في نهاية عام 2025 تحولاً شاملاً على مستوى الشركة، وأعادت تعريف أنظمة العمل الداخلية والأدوار الوظيفية. وقاد مسؤول الاستراتيجية التغيير بتطوير أدوات صغيرة بنفسه، من بينها مولّد توقيع البريد الإلكتروني وإدارة الحضور ولوحة مؤشرات الأداء OKR.

أسئلة سريعة

ما موضوع مؤتمر DMI 2027؟

عُقد في 13 أكتوبر 2026 في El Tower في سيول تحت شعار: الذكاء الاصطناعي، يعيد كتابة كل شيء في الأعمال.

كم عدد وكلاء الذكاء الاصطناعي في DataLize؟

قالت الشركة إن عمليات التسويق العضوي لديها تسير بـ39 وكيل ذكاء اصطناعي و38 مهمة آلية منتظمة من دون تسويق مخصص.

ما التقنيات التي عُرضت لضمان دقة تحليل الذكاء الاصطناعي؟

عرض مسؤول الاستراتيجية الطبقة الدلالية والأنطولوجيا كتقنيتين أساسيتين لضمان دقة تحليل الذكاء الاصطناعي.

المصدر