ديب مايند تطرح نظام وسم بروتيني للكشف عن البروتينات المصممة بالذكاء الاصطناعي
جوجل ديب مايند تنشر ورقة بحثية تقترح نظام وسم للبروتينات المصممة بالذكاء الاصطناعي دون التأثير على وظيفتها، بالاعتماد على تقنية SynthID.
نشرت جوجل ديب مايند يوم وينزداي آدامز ورقة بحثية تقترح نظام وسم مائي لتسلسلات البروتينات المصممة بالذكاء الاصطناعي، بهدف تمييزها وتحديد أصلها. ويستند النظام إلى تقنية SynthID الخاصة بجوجل، وفق ما نقلته arstechnica.com.
وقالت الشركة إن طريقة الوسم لا تؤثر على وظيفة البروتين، ما يعني إمكانية استخدامها في الأبحاث دون الإضرار بخصائصه الحيوية.
ويأتي هذا التطور في وقت تتصاعد فيه المخاوف من إمكانية استخدام الذكاء الاصطناعي في تصميم بروتينات خطرة. فقبل نحو عام، حُدد خطر يتمثل في أن البرمجيات المستخدمة للتعرف على تسلسلات الحمض النووي التي ترمز لبروتينات قد تشكل تهديدًا لا تكتشف البروتينات المصممة بالذكاء الاصطناعي.
وكان ProteinMPNN قد طور في مختبر بيكر، ونال ديفيد بيكر جائزة نوبل التي تقاسمها مع رئيس ديب مايند.
سياق أوسع
يمثل وسم البروتينات المصممة بالذكاء الاصطناعي خطوة نحو تعزيز الأمن الحيوي، إذ يتيح للباحثين والجهات الرقابية التعرف على التسلسلات المولدة آليًا. ولم تكشف الورقة البحثية عن تفاصيل تطبيقية أو مواعيد إطلاق.
أسئلة سريعة
ما هو نظام وسم البروتينات الذي اقترحته جوجل ديب مايند؟
نظام وسم مائي لتسلسلات البروتينات المصممة بالذكاء الاصطناعي، يستند إلى تقنية SynthID، ولا يؤثر على وظيفة البروتين.
لماذا يعد وسم البروتينات المصممة بالذكاء الاصطناعي مهمًا؟
لأنه يساعد في تحديد البروتينات المولدة آليًا، في وقت حُدد فيه سابقًا خطر عدم اكتشاف البرمجيات الحالية للبروتينات المصممة بالذكاء الاصطناعي.
ما علاقة ProteinMPNN وجائزة نوبل بهذا التطور؟
ProteinMPNN طور في مختبر بيكر، ونال ديفيد بيكر جائزة نوبل التي تقاسمها مع رئيس ديب مايند.