DeepMind propose un filigrane pour les protéines générées par IA
Google DeepMind a publié mercredi un article proposant un système de filigrane des séquences de protéines conçues par IA, sans altérer leur fonction.
Google DeepMind a publié mercredi un article de recherche proposant un système de filigrane destiné aux séquences de protéines conçues par intelligence artificielle. Selon l'entreprise, la méthode permet d'identifier ces séquences sans compromettre la fonction de la protéine.
Le système repose sur SynthID, la technologie de filigrane de Google. Il s'applique spécifiquement aux séquences protéiques générées par des modèles d'IA, un domaine où la traçabilité des productions artificielles devient un enjeu de sécurité.
Un contexte de biosécurité
Cette publication intervient près d'un an après qu'un risque a été signalé : les logiciels utilisés pour identifier les séquences d'ADN codant des protéines potentiellement dangereuses ne détectent pas les protéines conçues par IA.
Dans ce domaine, l'outil ProteinMPNN a été développé par le laboratoire de David Baker, qui a reçu le même prix Nobel que le responsable de DeepMind.
L'article a été repéré par arstechnica.com.
En bref
Qu'est-ce que le filigrane de protéines proposé par DeepMind ?
Un système qui marque les séquences de protéines conçues par IA afin de pouvoir les identifier, sans compromettre la fonction de la protéine.
Sur quelle technologie repose ce système ?
Il est basé sur SynthID, la technologie de filigrane de Google.
Pourquoi ce sujet est-il lié à la biosécurité ?
Près d'un an auparavant, un risque avait été signalé : les logiciels d'identification des séquences d'ADN codant des protéines potentiellement dangereuses ne repèrent pas les protéines conçues par IA.