بْرين: Gemini يدخل مرحلة التحسين الذاتي التراكمي
بْرين قال خلال جلسة نُشرت في 14 أكتوبر 2026 إن Gemini 4 Argon يطوّر نماذج تالية له داخليًا قبل الإعلان عنها.
قال Sergey Brin، أحد مؤسسي Google، إن الشركة بدأت تدخل مرحلة من التحسين الذاتي التراكمي (RSI)، إذ يسهم نموذج Gemini بشكل متزايد في تطوير النماذج التي تخلفه. جاءت تصريحات Brin خلال جلسة نقاش حول عملية تطوير نموذج Gemini 4 Argon نُشرت في 14 أكتوبر 2026، حسب aitimes.com.
وأوضح Brin أنه بحلول موعد نشر فيديو تعريفي بنموذج جديد، تكون عدة نماذج لاحقة قيد التطوير داخليًا بالفعل. واستشهد بالإصدارات المتتابعة من نماذج Gemini Flash التي سبقت Gemini 4 Argon، قائلًا إن دورة من استخدام النماذج الحالية لتطوير النماذج الخلف قد بدأت.
وكلاء ذكاء اصطناعي في التدريب والبرمجة
قال المشاركون في الجلسة إن وكلاء الذكاء الاصطناعي يُستخدمون لمراقبة عمليات التدريب واسعة النطاق، ورصد أخطاء الإعداد والمشكلات البرمجية، والتحقق من البيانات المكررة.
ويذكر تقرير السلامة المنشور عن Gemini 4 Argon أن وكلاء الذكاء الاصطناعي يكتبون معظم الشيفرة وإصلاحات الأخطاء المستخدمة في الخدمات الفعلية، مع خضوع تغييرات الشيفرة لمراجعة بشرية قبل تطبيقها.
وقال Josh Woodward، نائب رئيس Google، إن كتّابًا محترفين حرّروا إجابات النموذج مباشرة، واستُخدم ذلك كبيانات مرجعية في التدريب، مع التركيز على تقليل الصياغات الجاهزة والإفراط في التعداد النقطي. وأشار المشاركون إلى رفع حدود الرموز (tokens) ليتسنى للنموذج الاستدلال بما يكفي عند حل مسائل صعبة في الرياضيات أو البحث العلمي.
أسئلة سريعة
ما هو التحسين الذاتي التراكمي الذي تحدث عنه Sergey Brin؟
وصف Brin مرحلة يسهم فيها نموذج Gemini بشكل متزايد في تطوير النماذج التي تخلفه، مع وجود عدة نماذج لاحقة قيد التطوير داخليًا قبل نشر الفيديو التعريفي.
ما دور وكلاء الذكاء الاصطناعي في تطوير Gemini 4 Argon؟
حسب تقرير السلامة المنشور، يكتب الوكلاء معظم الشيفرة وإصلاحات الأخطاء المستخدمة في الخدمات الفعلية، مع مراجعة بشرية للتغييرات قبل تطبيقها.
كيف حُسّنت صياغة إجابات النموذج؟
قال Josh Woodward إن كتّابًا محترفين حرّروا الإجابات مباشرة، واستُخدم ذلك كبيانات مرجعية للتدريب لتقليل الصياغات الجاهزة والإفراط في التعداد النقطي.