谷歌布林称Gemini进入递归自我改进阶段
在10月14日发布的Gemini 4 Argon专题讨论中，谷歌联合创始人布林表示，Gemini正越来越多地参与其后继模型的开发。
据aitimes.com报道，在10月14日（当地时间）发布的一场关于新模型Gemini 4 Argon开发过程的专题讨论中，谷歌联合创始人Sergey Brin表示，谷歌正开始进入递归自我改进（RSI）阶段，Gemini模型正越来越多地帮助开发其后继模型。
Brin表示，当某个新模型的介绍视频发布时，内部其实已经有多个后续模型正在开发中。他以Argon之前Gemini Flash系列模型的连续发布为例，称“用现有模型开发后继模型”的循环已经开始。
讨论参与者称，AI智能体被用于监控大规模训练运行、检测配置错误和漏洞，以及检查重复数据。谷歌公布的Argon安全报告指出，实际服务中使用的代码和漏洞修复大部分由AI智能体编写，代码变更在应用前需经过人工审核。
谷歌副总裁Josh Woodward表示，专业写作者直接编辑了模型的回答，这些内容被用作训练的参考数据，重点在于减少陈词滥调和不必要的列表式表达。参与者还表示，为了提高模型在解决高难度数学或科学研究问题时的推理能力，token上限已被提高。
背景
去年5月，Brin曾在Google I/O 2025大会上表示，他有信心Gemini将成为首个AGI。去年2月，他曾向员工发消息，敦促他们赢得AGI竞赛，并建议每周工作60小时。
快速问答
Brin所说的递归自我改进（RSI）是什么意思？
Brin在10月14日发布的Gemini 4 Argon专题讨论中表示，谷歌正开始进入这一阶段，Gemini模型正越来越多地参与其后继模型的开发。
AI智能体在谷歌的模型开发中承担哪些工作？
据讨论参与者介绍，AI智能体被用于监控大规模训练运行、检测配置错误和漏洞、检查重复数据，并编写实际服务中的大部分代码和漏洞修复，代码变更需经人工审核后才会应用。
谷歌如何改进Gemini模型回答的表达方式？
谷歌副总裁Josh Woodward表示，专业写作者直接编辑了模型的回答，并将其作为训练的参考数据，重点是减少陈词滥调和不必要的列表式表达。