شركات كورية تعلن اتفاقات ذكاء اصطناعي ومشاريع جديدة

أعلنت شركات كورية عدة، اليوم 21 أكتوبر 2026، عن خطوات منفصلة في مجال الذكاء الاصطناعي، شملت مذكرة تفاهم بين Flex وMicrosoft Korea، ومذكرة تفاهم بين Konan Technology وجامعة سيول الوطنية للعلوم والتقنية، واختيار ISTsoft لمشروع نموذج لغوي توليدي لدى مركز تطوير مدينة جيجو الحرة الدولية، واجتياز Xenon اختبار الإنتاج الكمي لنظام فحص بالذكاء الاصطناعي في مصنع أحذية Nike في إندونيسيا، وقبول بحثين لشركة Filer في مؤتمر NeurIPS 2026، حسب aitimes.com.

اتفاقات الذكاء الاصطناعي للمؤسسات والدفاع

وقّعت Flex مذكرة تفاهم مع Microsoft Korea لتسريع التحول بالذكاء الاصطناعي لدى الشركات الكورية المحلية، ويتعاون الطرفان في المبيعات المشتركة ودمج المنتجات والتقنيات ودراسة تطبيق حلول كل منهما لدى الآخر. وتعتزم Flex ربط بياناتها التنظيمية وبيانات المواهب لديها بـMicrosoft 365 Copilot لبناء ذكاء اصطناعي مؤسسي يجيب بما يعكس سياق عمل السائل وتنظيمه.

وفي السياق نفسه، وقّعت Konan Technology مذكرة تفاهم مع جامعة سيول الوطنية للعلوم والتقنية للبحث المشترك في الذكاء الاصطناعي الدفاعي وتدريب المتخصصين، على أن تنفذ المؤسستان مشاريع حكومية مشتركة وتربطا برامج التدريب الداخلي والتدريب العملي. وتتولى الشركة تطوير حلول دفاعية قائمة على الذكاء الاصطناعي مثل الاستخبارات والمراقبة والاستطلاع، بينما تتولى الجامعة الإشراف الأكاديمي والبحث المشترك.

مشروع جيجو وفحص Nike وأبحاث NeurIPS

اختيرت ISTsoft متعاقداً لمشروع مركز تطوير مدينة جيجو الحرة الدولية لبناء نموذج لغوي توليدي داخلي، وستبني منصة لدعم العمل تجمع النموذج ووكلاء ذكاء اصطناعي على خوادم داخلية معزولة عن الشبكات الخارجية، مع روبوتات محادثة متخصصة لمجالات التطوير وأعمال المتاجر الحرة وإعداد الموازنات، وخدمة استرجاع معزز بالتوليد تعتمد على نحو 3.8 تيرابايت من الوثائق الداخلية.

أما Xenon فأعلنت أن مشروعها لفحص النعال بالذكاء الاصطناعي في مصنع أحذية Nike في إندونيسيا اجتاز التحقق من الإنتاج الكمي، إذ يستخدم النظام كاميرات عالية الدقة وتحليل أسطح المنتجات ورصد العيوب آلياً، وسجل معدل كشف للعيوب يصل إلى 99.7%. وتستهدف الشركة إدخال النموذج إلى خطوط الإنتاج العام المقبل وتوسيع أعمالها محلياً إلى فحص عيوب الجزء العلوي من الأحذية وأتمتة العمليات بالروبوتات التعاونية.

وأعلنت Filer قبول بحثين من فريق الذكاء الاصطناعي لديها في مؤتمر NeurIPS 2026، وهما CoAT الذي يساعد الذكاء الاصطناعي على فهم المعلومات غير اللفظية مثل انفعال الصوت ونبرته، وGAPO الذي يتيح التعلم المستقر من بيانات تحتوي أخطاء، على أن تُستخدم التقنيتان في سلامة العلامات التجارية ومراقبة المحتوى.