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フレックス、MSとAX推進で覚書 韓国AI各社が相次ぎ発表

フレックスと韓国マイクロソフトのAX向け覚書に加え、コナンテクノロジー、イーストソフト、ゼノン、ファイルラーも各案件を発表した。

韓国のAI企業各社が2026年10月21日、それぞれ提携や受注、実証の成果を相次いで発表した。フレックスは韓国マイクロソフトと、韓国内企業のAIトランスフォーメーション(AX)を加速させるための覚書(MOU)を締結したと明らかにした。aitimes.comが伝えた。

フレックスと韓国マイクロソフトは、韓国企業向けの共同営業、製品・技術の統合、相互ソリューションの適用検討で協力する。フレックスは自社の組織・人材データをマイクロソフトの「Microsoft 365 Copilot」と連携し、質問者の職務や組織の文脈を反映した回答を返す企業向けAIの構築を計画している。

コナンテクノロジーはソウル科学技術大学校と、防衛AIの共同研究と専門人材の育成に関する覚書を結んだ。両者は政府事業の共同遂行やインターンシップの連携、実務教育を行う。コナンテクノロジーがISR(情報・監視・偵察)などAIベースの防衛AIソリューションを開発し、大学側が教員による指導と共同研究を担う。

イーストソフトは、済州国際自由都市開発センター(JDC)が進める社内生成AI言語モデル(sLLM)構築事業の受注者に選定されたと発表した。外部ネットワークから切り離した内部サーバー上に、sLLMとAIエージェントを組み合わせた業務支援プラットフォームを構築する。開発や免税事業、予算などの業務向け specialised チャットボットに加え、約3.8テラバイト(TB)の内部文書に基づく検索拡張生成(RAG)サービスも提供する。

ゼノンは、インドネシアにあるナイキの靴工場での視覚AIによるアウトソール検査プロジェクトが量産検証を通過したと発表した。高解像度カメラとAIで製品表面を解析して不良を自動検出し、不良検出率は最大99.7%を記録した。ゼノンは量産モデルを来年生産ラインに投入する目標で、アッパーの不良検査や協働ロボットによる工程自動化へ現地事業を広げる計画だ。

ファイルラーは、AIチームの論文2本が国際AI会議「NeurIPS 2026」に採択されたと発表した。採択されたのは、音声の感情や抑揚など非言語情報をAIが理解するための「CoAT」と、誤りを含むデータから安定的に学習する「GAPO」。これらの技術は同社のブランドセーフティとコンテンツモデレーションに活用される。

よくある質問

フレックスと韓国マイクロソフトの提携内容は?

韓国企業向け共同営業、製品・技術統合、相互ソリューションの適用検討で協力し、組織・人材データを「Microsoft 365 Copilot」と連携した企業向けAIの構築を計画している。

ゼノンの検査システムの不良検出率は?

高解像度カメラとAIで製品表面を解析し、不良検出率は最大99.7%を記録した。

ファイルラーの採択論文は?

非言語情報を理解する「CoAT」と、誤りを含むデータから学習する「GAPO」の2本がNeurIPS 2026に採択された。

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