OPSWAT تطلق MetaDefender Aether v3.3.0 مع فحص ملفات نماذج الذكاء الاصطناعي
التحديث يضيف تحليلاً ساكناً يدعم 7 صيغ لملفات النماذج، وتحليلاً ديناميكياً بأكثر من 1000 أمر خبيث، حسب InSecCyberSecurity.
أعلنت شركة InSecCyberSecurity، الشريك الكوري لشركة OPSWAT، في 20 أكتوبر 2026 عن إصدار MetaDefender Aether v3.3.0 الذي يضيف فحصاً لنماذج اللغة الكبيرة، بحسب datanet.co.kr. ويحلّل الإصدار الجديد التهديدات المخبأة داخل ملفات نماذج الذكاء الاصطناعي والمخاطر التي قد تظهر أثناء استجابة النموذج.
ويضيف التحديث تحليل نماذج الذكاء الاصطناعي إلى نظام كشف التهديدات ذات الثغرة الصفرية القائم على 5 مراحل. ويغطي التحليل الساكن 7 صيغ لملفات النماذج هي Pickle وPyTorch وTensorFlow وKeras وSafeTensors وGGUF وONNX، ويحدّد نوع الملف من بيانات البايت الفعلية بدلاً من امتداد الملف لمواجهة محاولات التهرب من الكشف.
أما التحليل الديناميكي فيرسل أوامر عدائية إلى النماذج التي تكشف نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI Chat Completions، ويستخدم أكثر من 50 تقنية هجوم وأكثر من 1000 أمر عدائي موزعة على 9 فئات هجوم. وتُربط نتائج التحليلين الساكن والديناميكي بإطار MITRE ATLAS.
سياق أوسع
في سبتمبر 2026 حدّثت AMTSO إرشاداتها لاختبار منتجات الأمن العاملة بالوكلاء وإطار تقييم بيئة الاختبار المعزولة بميزات ذكاء اصطناعي، وأضافت مقياس «LLM-as-Sample Dynamic Analysis». وفي تقييم لبيئة اختبار معزولة أجرته Venak Security عام 2026، كشف MetaDefender Aether Adaptive Sandbox عن 19 من 20 عينة برمجيات خبيثة مولّدة بالذكاء الاصطناعي، وهو أعلى معدل بين 4 بيئات اختبار جرى تقييمها.
أسئلة سريعة
ما الجديد في MetaDefender Aether v3.3.0؟
يضيف فحصاً لنماذج اللغة الكبيرة يحلّل التهديدات داخل ملفات نماذج الذكاء الاصطناعي والمخاطر أثناء استجابة النموذج، إلى جانب نظام كشف التهديدات ذات الثغرة الصفرية القائم على 5 مراحل.
ما صيغ ملفات النماذج التي يدعمها التحليل الساكن؟
7 صيغ: Pickle وPyTorch وTensorFlow وKeras وSafeTensors وGGUF وONNX.
متى أُعلن عن الإصدار ومن أعلن عنه؟
أعلنت عنه InSecCyberSecurity، الشريك الكوري لشركة OPSWAT، في 20 أكتوبر 2026.