OPSWAT发布MetaDefender Aether v3.3.0，新增LLM扫描
新版可在模型文件与模型响应两个环节识别风险，静态分析支持7种模型文件格式。
据 datanet.co.kr 报道，OPSWAT 于 10 月 20 日发布 MetaDefender Aether v3.3.0，新增 LLM 扫描功能，可分析 AI 模型文件内部的威胁以及模型响应过程中的风险。
此次更新是在原有的五阶段零日威胁检测体系中加入 AI 模型分析。静态分析支持 Pickle、PyTorch、TensorFlow、Keras、SafeTensors、GGUF 和 ONNX 共 7 种模型文件格式。
OPSWAT 表示，文件类型依据实际字节数据判定，而非文件扩展名，以应对规避检测的做法。动态分析则向暴露 OpenAI 兼容 Chat Completions 端点的模型发送对抗性提示，使用 9 类攻击场景下的 50 多种攻击技术和 1000 多条对抗性提示。
静态与动态分析的结果均映射至 MITRE ATLAS 框架。InSecCyberSecurity 作为 OPSWAT 的韩国合作伙伴于 10 月 20 日公布了这一发布消息。
此前的测试背景
2026 年 9 月，AMTSO 更新了其智能体安全产品测试指南与沙箱评估框架，加入 AI 功能，并新增“LLM 即样本动态分析”指标。在 Venak Security 于 2026 年开展的沙箱评估中，MetaDefender Aether Adaptive Sandbox 检出 20 个 AI 生成恶意软件样本中的 19 个，在受评估的 4 款沙箱中检出率最高。
快速问答
MetaDefender Aether v3.3.0 何时发布？
2026 年 10 月 20 日发布，由韩国合作伙伴 InSecCyberSecurity 公布。
静态分析支持哪些模型文件格式？
支持 Pickle、PyTorch、TensorFlow、Keras、SafeTensors、GGUF 和 ONNX 共 7 种格式。
分析结果会映射到什么框架？
静态与动态分析结果均映射至 MITRE ATLAS 框架。