Revolut: خفض تكاليف الذكاء الاصطناعي بنحو 90% بالاستضافة الذاتية
شركة التكنولوجيا المالية تقول إن استخدام نماذج مفتوحة الأوزان مستضافة داخليًا رفع الإنتاجية وحسّن زمن الاستجابة مع 56 وحدة معالجة من إنفيديا.
أعلنت شركة التكنولوجيا المالية البريطانية Revolut أن تحويل أدوات البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديها إلى نماذج مفتوحة الأوزان مستضافة داخليًا خفّض تكاليف استخدام الذكاء الاصطناعي بنحو 90%، وذلك وفقًا لما ذكره ديفيد أبيتبول، رئيس عمليات الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية في الشركة، خلال فعالية AI Engineer NYC 2026 للمطورين الشهر الماضي، حسب digitaltoday.co.kr.
وقالت Revolut إن بيئتها المستضافة ذاتيًا تخدم نحو 2000 مهندس باستخدام 56 وحدة معالجة رسوميات NVIDIA B200، وتكلف في المتوسط نحو 0.3 دولار لكل مليون وحدة رمز (token) عند الجمع بين الإدخال والإخراج. وأضافت أن ضبط طول السياق والتكميم والتخزين المؤقت رفع عدد الطلبات في الثانية بنسبة 76% وقلّل زمن الاستجابة الأولي بنسبة 88% دون زيادة عدد وحدات المعالجة.
تحسينات في الإنتاجية
وأظهرت المقاييس الداخلية تحسنًا في وقت البرمجة بنحو 60%، وتحسنًا في الجاهزية للنشر بنحو 70%. وذكرت الشركة أنها بدأت في أبريل 2026 استضافة نموذج GLM-5.1 مفتوح الأوزان من شركة الذكاء الاصطناعي الصينية Z.ai، ثم وسّعت لاحقًا إلى GLM-5.3.
وكانت Revolut قد اعتمدت Google Gemini في العام الماضي، وبدأت في وقت مبكر من هذا العام استخدام أداة Claude Code من Anthropic على نطاق واسع. ووصلت تكاليف الاستخدام الشهرية لبعض المهندسين إلى 1000 إلى 10000 دولار، وبعد فرض حدود على الميزانية اقتصر الموظفون على استخدام الذكاء الاصطناعي للمهام البرمجية المعقدة للحفاظ على الحصة المتاحة.
وأوضحت الشركة أنها ستواصل استخدام Gemini وغيره من نماذج الذكاء الاصطناعي التجارية عالية الأداء لبعض المهام مثل تحليل الصور.
أسئلة سريعة
كم خفّضت Revolut تكاليف الذكاء الاصطناعي؟
نحو 90% بعد التحول إلى نماذج مفتوحة الأوزان مستضافة داخليًا.
ما النماذج التي تستضيفها Revolut؟
بدأت في أبريل 2026 باستضافة GLM-5.1 من Z.ai ثم وسّعت إلى GLM-5.3.
كم عدد وحدات معالجة الرسوميات المستخدمة؟
56 وحدة NVIDIA B200 تخدم نحو 2000 مهندس.