Revolut 自托管开源模型，AI 编程成本降约 90%
Revolut 在 AI Engineer NYC 2026 活动上披露，改用自托管开源权重模型后，其 AI 编程工具成本下降约 90%，吞吐与首字响应同步改善。
金融科技公司 Revolut 披露，将 AI 编程工具的默认模型从外部商用服务切换为自托管开源权重模型后，其 AI 使用成本下降约 90%。据 digitaltoday.co.kr 报道，该公司 AI 运营与基础设施负责人 David Abitbol 上个月在 AI Engineer NYC 2026 开发者活动上介绍了这一案例。
据披露，Revolut 于 2026 年 4 月开始自托管中国 AI 公司 Z.ai 的开源权重模型 GLM-5.1，随后扩展至 GLM-5.3。该公司以 56 块英伟达 B200 GPU 为约 2,000 名工程师提供服务，自托管环境中输入与输出合计平均约为每 100 万 token 0.3 美元。
在性能方面，Revolut 通过调整上下文长度、量化与缓存，使每秒请求数提升 76%，首次响应时间缩短 88%，而 GPU 数量保持不变。
内部指标显示，编码时间改善约 60%，达到可部署状态的时间改善约 70%。
部分任务仍保留商用模型
Revolut 表示，图像分析等部分任务仍将继续使用 Gemini 及其他高性能商用 AI 服务。此前在 2025 年，该公司采用了 Google Gemini；今年早些时候则开始大量使用 Anthropic 的 Claude Code，当时部分工程师每月 AI 使用成本达到 1,000 至 10,000 美元，在引入预算上限后，员工仅为复杂编码任务使用 AI 以节省额度。
快速问答
Revolut 自托管的是哪个模型？
Revolut 于 2026 年 4 月开始自托管 Z.ai 的开源权重模型 GLM-5.1，之后扩展到 GLM-5.3。
成本下降了多少？
Revolut 表示，切换为自托管开源权重模型后，其 AI 编程成本下降约 90%。
Revolut 是否完全弃用商用模型？
没有。图像分析等部分任务仍将使用 Gemini 及其他高性能商用 AI 服务。