Tencent تطلق نظام Hy-Memory 2.0 مفتوح المصدر لإدارة ذاكرة وكلاء الذكاء الاصطناعي
النظام ثلاثي الطبقات يشمل نموذجًا مخصصًا وإطار إدارة وتطبيق MemHub، وقد نُشرت أوزانه على Hugging Face.
أعلنت Tencent في 16 أكتوبر 2026 عن إطلاق Hy-Memory 2.0، وهو نظام مفتوح المصدر لإدارة ذاكرة وكلاء الذكاء الاصطناعي، وفق ما نشره موقع aitimes.com.
يتكوّن النظام من ثلاث طبقات: نموذج ذكاء اصطناعي مخصص، وإطار لإدارة الذاكرة، وتطبيق سطح مكتب يُدعى MemHub. ويدعم MemHub أكثر من 10 أدوات ذكاء اصطناعي عبر إضافات مفتوحة المصدر للوكلاء، منها Claude Code وCursor وCodex وOpenCode وOpenClaw. وبإذن المستخدم، يستورد التطبيق المحادثات وسجلات العمل السابقة من كل أداة إلى مخزن ذاكرة واحد، ويُزامن السجلات المستجدّة. ويتيح MemHub واجهة سطر أوامر وتطبيقًا لنظام Mac، مع إدارة الذاكرة محليًا في الأساس.
يُصنّف الإطار الذاكرة إلى ثلاثة أنواع: ذاكرة المحادثة، وذاكرة المهام، وذاكرة الشيفرة، ويُقدَّم كحزمة SDK لربط وكلاء ذكاء اصطناعي آخرين، كما نُشر على GitHub إلى جانب MemHub. ويتوفر الإطار أيضًا كحزمة Python.
نموذج Hy-Memory-30B-A3B والنتائج المعلنة
أطلقت Tencent نموذجًا مخصصًا هو Hy-Memory-30B-A3B، المبني على معمارية Mixture-of-Experts التي تُفعّل نحو 3 مليارات من أصل 30 مليار معامل تقريبًا، ونُشرت أوزانه على Hugging Face.
وقالت الشركة إن Hy-Memory تفوّق على أطر الذاكرة مفتوحة المصدر Mem0 وMemOS وEverOS في أربعة اختبارات: MemoryArena وCodeMemoryBench وSWE-ContextBench وLoCoMo. وسجّلت ذاكرة المهام متوسطًا بلغ 55.31% على MemoryArena، وحقق النموذج في ذاكرة الشيفرة دقة 64.2% في الإجابة عن الأسئلة و35.6% في حل المهام على CodeMemoryBench، و28.3% في حل المهام على SWE-ContextBench. أما ذاكرة المحادثة فبلغت دقتها 72.6% على LoCoMo، مع خفض عدد الرموز المستخدمة لكل سؤال من 1159 إلى 703، أي بنسبة 39.3%.
ووفق التقرير التقني لـ Tencent، سجّل نموذج Hy-Memory متوسطًا كليًا بلغ 55.49 باستخدام عيّنة من 20% من بيانات الاختبارات، مقابل 54.62 لـ Claude Opus 5 و53.64 لـ DeepSeek-V4.1 Flash.
أسئلة سريعة
ما هو Hy-Memory 2.0؟
نظام مفتوح المصدر لإدارة ذاكرة وكلاء الذكاء الاصطناعي، يتكوّن من نموذج مخصص وإطار إدارة وتطبيق MemHub، وأطلقته Tencent في 16 أكتوبر 2026.
ما الأدوات التي يدعمها MemHub؟
أكثر من 10 أدوات عبر إضافات مفتوحة المصدر، منها Claude Code وCursor وCodex وOpenCode وOpenClaw.
أين نُشرت أوزان النموذج؟
نُشرت أوزان Hy-Memory-30B-A3B على Hugging Face، ونُشر الإطار وتطبيق MemHub على GitHub.