腾讯开源Hy-Memory 2.0记忆系统及30B-A3B模型
Hy-Memory 2.0由专用模型、记忆管理框架与桌面应用MemHub三部分组成，框架与MemHub已在GitHub发布。
腾讯于10月16日发布开源记忆系统Hy-Memory 2.0，该系统由三部分组成：一个专用AI模型、一套记忆管理框架，以及名为MemHub的桌面应用。据aitimes.com报道，框架以SDK形式提供给其他AI智能体接入，并与MemHub一同发布在GitHub上。
MemHub通过开源智能体插件支持10余款AI工具，包括Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode和OpenClaw。在用户授权的前提下，MemHub可将各工具中过往的对话与工作记录导入同一记忆库，并同步新产生的记录。该应用提供命令行界面和Mac版本，记忆主要以本地方式管理。
该框架将记忆划分为对话、任务和代码三类，同时也以Python包的形式提供。
专用模型与评测结果
腾讯同时发布了专用模型Hy-Memory-30B-A3B，采用Mixture-of-Experts架构，在约300亿参数中每次激活约30亿，权重已上传至Hugging Face。
腾讯表示，Hy-Memory在MemoryArena、CodeMemoryBench、SWE-ContextBench和LoCoMo四项基准上均优于开源记忆框架Mem0、MemOS和EverOS。其中任务记忆在MemoryArena上平均得分55.31%；代码记忆在CodeMemoryBench上问答准确率为64.2%、任务解决率为35.6%，在SWE-ContextBench上任务解决率为28.3%；对话记忆在LoCoMo上准确率达72.6%，并将每题消耗的token从1159个降至703个，降幅为39.3%。
腾讯技术报告显示，在使用20%基准数据样本的情况下，Hy-Memory模型的宏平均得分为55.49，高于Claude Opus 5的54.62和DeepSeek-V4.1 Flash的53.64。
快速问答
Hy-Memory 2.0是什么时候发布的？
腾讯于10月16日发布该开源记忆系统。
MemHub支持哪些AI工具？
MemHub通过开源插件支持10余款工具，包括Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode和OpenClaw。
Hy-Memory-30B-A3B的权重在哪里获取？
该模型权重已发布在Hugging Face上。