Unet توسع توريد منصة Tarantula لدعم بناء خدمات الذكاء الاصطناعي الوكيل
Unet قالت إنها ستقدم بيئة البيانات كاملة بدلاً من تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي بنفسها، مع دعم واجهات Model Context Protocol.
أعلنت شركة Unet، المتخصصة في بنية بيانات الذكاء الاصطناعي، عن توسيع توريد منصة Tarantula AI Data Platform، التي تربط قواعد البيانات المؤسسية والمستندات وأنظمة العمل بالذكاء الاصطناعي، بحسب datanet.co.kr.
وقالت الشركة إنها ستركز على توفير بيئة البيانات بدلاً من تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي أو الخدمات بنفسها، على أن تدعم بالتعاون مع شركاء تطوير الوكلاء والخدمات العملية الكاملة لبناء خدمة الذكاء الاصطناعي: تحديد المتطلبات، وربط البيانات وتصميمها، والتطوير، والاختبار، والتشغيل.
تربط المنصة قواعد البيانات وبحيرات البيانات و lakehouses، والبحث المتجهي، ونماذج الذكاء الاصطناعي، وواجهات برمجة التطبيقات، وأنظمة العمل المؤسسية. كما تدعم دمج واجهات مفتوحة مثل Model Context Protocol (MCP) كي يتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من الوصول إلى البيانات والأدوات بطريقة موحدة.
ويمكن للمنصة تنفيذ خدمات الذكاء الاصطناعي على premise دون تصدير البيانات إلى الخارج، وهو ما يناسب القطاعات الخاضعة لتنظيمات صارمة في مجال finance والقطاع العام. ويستند الـ lakehouse إلى صيغة الجداول المفتوحة Iceberg ويمكن ربطه بخدمات سحابية مثل AWS وSnowflake لبيئات هجينة.
وقالت الشركة إن البنية القائمة على المصادر المفتوحة تخفض التكلفة الإجمالية للملكية مقارنة بالحلول التجارية الأجنبية، وإنها توسع نطاق مراجعها في مجال finance والقطاع العام وكبار العملاء المؤسسيين، مع خطط للتوسع خارجياً بما يشمل اليابان.
سياق سابق
وكانت Unet قد أطلقت في يوليو Tarantuner ودخلت السوق اليابانية عبر عقد توزيع حصري مع شركة محلية متخصصة في PostgreSQL، وتسعى إلى تطوير المنتج بما يشمل وكيل ضبط للذكاء الاصطناعي، وفق ما ذكرته datanet.co.kr.
أسئلة سريعة
ماذا أعلنت Unet بشأن منصة Tarantula؟
أعلنت توسيع توريد منصة Tarantula AI Data Platform التي تربط قواعد البيانات والمستندات وأنظمة العمل بالذكاء الاصطناعي.
هل تطور Unet وكلاء الذكاء الاصطناعي بنفسها؟
لا، قالت إنها ستركز على توفير بيئة البيانات، وتدعم عملية البناء كاملة بالتعاون مع شركاء تطوير الوكلاء والخدمات.
هل يمكن تشغيل الخدمة دون تصدير البيانات؟
نعم، يمكن تنفيذ خدمات الذكاء الاصطناعي على premise دون تصدير البيانات إلى الخارج، بما يناسب finance والقطاع العام.