رئيس Unitree: نموذج بمستوى GPT-7 قد يحل الذكاء المجسد خلال عام إلى عامين
وانغ شينغ شينغ يقول في حدث صناعي في شنغهاي إن نموذجاً من فئة GPT-7 قد يصدر خلال عام إلى عامين ويحل مشكلة الذكاء المجسد، مقدّماً توقعه السابق البالغ 10 سنوات.
قال وانغ شينغ شينغ، الرئيس التنفيذي لشركة Unitree الصينية للروبوتات، في حدث صناعي في شنغهاي بالصين، إن نموذجاً من فئة GPT-7 قد يصدر خلال عام إلى عامين، وقد يحل مباشرة مشكلة الذكاء المجسد. ونقلت منصة Digital Today تصريحاته.
ووضع وانغ معياراً للنضج مفاده أن على الروبوت إنجاز 80% من المهام المطلوبة في 80% من البيئات غير المألوفة باستخدام أوامر صوتية أو نصية فقط.
جاءت تصريحاته بعد أن ربط مختبر Stanford Movement Lab نموذج GPT-6 Astra من OpenAI بروبوت من Unitree في تجربة لترتيب مطبخ لم يره الروبوت من قبل. وفي التجربة، رتّب الروبوت المكان واسترجع أجساماً محفوظة في ذاكرته بناءً على طلبات غير محددة بالكامل، دون بيانات تدريب خاصة بالبيئة أو تعلّم سياسات إضافي.
وسجل GPT-6 Astra نسبة 92.7% في اختبار ScreenSpot-Pro، مقابل 76.9% لـ GPT-5.6 Sol.
في أغسطس 2026، كان وانغ قد توقّع أن الأمر قد يستغرق 10 سنوات حتى تصل صناعة الروبوتات إلى «لحظة ChatGPT» الخاصة بها. وتُعرف Unitree بأجهزتها الروبوتية المتقدمة، لكنها استثمرت مؤخراً في تطوير برمجيات الذكاء الاصطناعي.
وفي السياق نفسه، أعرب خبراء في الأمن السيبراني عن قلقهم من أن الذكاء الاصطناعي عالي الأداء قد يخرج عن السيطرة ويُساء استخدامه لاختراق مؤسسات أخرى.
أسئلة سريعة
ما الذي قاله رئيس Unitree عن نموذج GPT-7؟
قال وانغ شينغ شينغ إن نموذجاً من فئة GPT-7 قد يصدر خلال عام إلى عامين وقد يحل مشكلة الذكاء المجسد.
ما نتيجة اختبار ScreenSpot-Pro لـ GPT-6 Astra؟
سجل GPT-6 Astra نسبة 92.7%، مقابل 76.9% لـ GPT-5.6 Sol.
ما التجربة التي أجراها Stanford Movement Lab؟
ربط المختبر GPT-6 Astra بروبوت من Unitree لترتيب مطبخ لم يره من قبل، واسترجع الروبوت أجساماً محفوظة بناءً على طلبات غير محددة، دون بيانات تدريب خاصة بالبيئة.