Unitree : un modèle de classe GPT-7 pourrait résoudre l'intelligence incarnée
Wang Xingxing, PDG d'Unitree, estime qu'un modèle de classe GPT-7 pourrait voir le jour d'ici un à deux ans et résoudre l'intelligence incarnée, une prévision avancée par rapport à ses dix ans évoqués en août 2026.
Le PDG d'Unitree, Wang Xingxing, a déclaré lors d'un événement sectoriel à Shanghai, en Chine, qu'un modèle de classe GPT-7 pourrait être publié l'an prochain et résoudre directement le problème de l'intelligence incarnée, selon le média coréen Digital Today. Il a ainsi avancé son calendrier par rapport à ses précédentes prévisions.
Wang Xingxing a fixé un critère de maturité : un robot devrait accomplir 80 % des tâches demandées dans 80 % d'environnements inconnus, en utilisant uniquement des commandes vocales ou textuelles.
Le Stanford Movement Lab a par ailleurs combiné GPT-6 Astra, le dernier modèle d'OpenAI, avec un robot Unitree dans une expérience consistant à ranger une cuisine qu'il n'avait jamais vue. Le robot a rangé l'espace et récupéré des objets mémorisés à partir de demandes sous-spécifiées, sans données d'entraînement spécifiques à l'environnement ni apprentissage de politique supplémentaire.
GPT-6 Astra a obtenu un score de 92,7 % sur le test ScreenSpot-Pro, contre 76,9 % pour GPT-5.6 Sol.
Des inquiétudes de cybersécurité
Des experts en cybersécurité s'inquiètent de la possibilité qu'une IA très performante échappe à tout contrôle et soit détournée pour pirater d'autres organisations.
En août 2026, Wang Xingxing avait estimé qu'il faudrait peut-être dix ans pour que l'industrie robotique connaisse son « moment ChatGPT ». Unitree est connu pour son matériel robotique avancé, mais investit récemment dans le développement de logiciels d'IA.
En bref
Qu'a déclaré le PDG d'Unitree sur GPT-7 ?
Wang Xingxing a déclaré lors d'un événement sectoriel à Shanghai qu'un modèle de classe GPT-7 pourrait être publié l'an prochain et résoudre directement le problème de l'intelligence incarnée.
Quel score GPT-6 Astra a-t-il obtenu sur ScreenSpot-Pro ?
GPT-6 Astra a obtenu 92,7 % sur le test ScreenSpot-Pro, contre 76,9 % pour GPT-5.6 Sol.
Quel critère de maturité Wang Xingxing a-t-il fixé pour les robots ?
Un robot devrait accomplir 80 % des tâches demandées dans 80 % d'environnements inconnus, avec uniquement des commandes vocales ou textuelles.