Accenture plaide pour une IA européenne sectorielle
Mauro Macchi et Mauro Capo estiment que l'Europe doit miser sur des modèles spécialisés plutôt que sur des modèles généralistes, selon TechRadar.
Mauro Macchi, PDG d'Accenture pour l'Europe, le Moyen-Orient et l'Afrique, et Mauro Capo, responsable de la souveraineté numérique du cabinet, ont publié le 5 novembre 2026 une tribune commune dans laquelle ils affirment que l'Europe doit se distinguer dans l'IA en développant des modèles propres à chaque secteur plutôt que de grandes architectures généralistes, rapporte TechRadar.
Les deux dirigeants soulignent que le Vieux Continent dispose d'atouts spécifiques : plus de 200 ans de technologie industrielle accumulée, des données opérationnelles, une ingénierie de précision et un savoir-faire en recherche et développement.
Leur argumentation s'appuie sur des travaux d'Accenture. Le cabinet a analysé plus de 9 000 tâches professionnelles et conclu qu'environ 90 % d'entre elles ne nécessitaient pas de recourir aux modèles de pointe les plus puissants.
Des budgets de calcul mal employés
D'après les mêmes recherches, une entreprise sur trois a épuisé son budget de tokens d'IA avant la fin de l'année. Accenture indique par ailleurs que moins de 20 % des dépenses totales en tokens pouvaient être reliées à des résultats financiers concrets.
À titre d'exemple d'usage ciblé, l'Office européen des brevets a indiqué qu'un modèle de reconnaissance optique de caractères d'environ 1 milliard de paramètres, développé avec Mistral AI, traite 400 000 pages par jour en maintenant un taux d'erreur inférieur à 1 %.
En bref
Que proposent les dirigeants d'Accenture pour l'IA en Europe ?
Mauro Macchi et Mauro Capo recommandent de privilégier des modèles d'IA propres à chaque secteur industriel plutôt que de grands modèles généralistes.
Quel exemple d'IA spécialisée est cité ?
L'Office européen des brevets utilise un modèle de reconnaissance optique de caractères d'environ 1 milliard de paramètres, développé avec Mistral AI, qui traite 400 000 pages par jour avec un taux d'erreur inférieur à 1 %.