Des agents IA jouent et découvrent une technique de lancer surprenante
Une étude de recherche publiée sur une archive montre que des agents IA appelés Eko ont développé des comportements ludiques spontanés sur des îles virtuelles.
Des chercheurs ont publié sur une archive une étude intitulée « Is this machine playing? » analysant l'exploration spontanée et l'apprentissage d'agents d'IA, selon le site aitimes.com. L'étude montre que des agents laissés sur des îles virtuelles sans tâche assignée ont inventé leurs propres activités ludiques et découvert une technique de lancer d'objet inconnue des développeurs du simulateur.
Les chercheurs ont construit un agent d'IA appelé Eko à l'aide de Claude Code et de Claude Opus 4.7 d'Anthropic. Treize agents Eko ont chacun été exécutés pendant 30 heures sur des îles virtuelles séparées, sans tâche ni score attribués. Les îles contenaient un terrain de hauteurs variables, 12 blocs, des rochers et des anneaux. Toutes les heures, l'île et le contexte de conversation étaient réinitialisés, mais les fichiers écrits par l'agent étaient conservés.
L'un des agents Eko a déplacé un rocher vers un terrain plus élevé et empilé deux blocs dessus pour atteindre le sommet le plus haut. Les agents ont détourné les anneaux en paniers de basket-ball, en cibles de lancer et en décorations corporelles ; l'un d'eux s'est délibérément jeté d'une falaise pour réapparaître à l'intérieur d'un anneau. Six des treize agents ont découvert qu'un objet lancé en plein saut monte plus haut que depuis le sol, une technique dont les développeurs du simulateur ignoraient la possibilité. Un agent a testé et confirmé la prédiction selon laquelle un lancer effectué en descendant raccourcit la distance de vol.
Mémoire externe et performance
Lors de tâches ultérieures, le groupe expérimenté a placé en moyenne 10,3 objets sur le sommet le plus haut, contre 3,5 pour un groupe inexpérimenté, tandis que les deux groupes ont obtenu des scores similaires à la tâche de la plus haute tour. Aucun entraînement supplémentaire modifiant les poids du modèle d'IA n'a été réalisé : les agents ont consigné les techniques découvertes dans un fichier de mémoire externe et les ont réutilisées. La suppression des enregistrements d'une technique spécifique a réduit les performances sur les tâches associées, et la suppression d'enregistrements contenant de fausses croyances a parfois amélioré les performances.
Les chercheurs ont qualifié le comportement des agents d'apprentissage « continu et autodirigé » et l'ont interprété comme présentant les caractéristiques du jeu.
En bref
Qu'est-ce que l'agent Eko ?
Eko est un agent d'IA construit par des chercheurs à l'aide de Claude Code et de Claude Opus 4.7 d'Anthropic, testé sur des îles virtuelles sans tâche assignée.
Quelle technique de lancer les agents ont-ils découverte ?
Six des treize agents ont découvert que lancer un objet en plein saut l'envoie plus haut que depuis le sol, une technique inconnue des développeurs du simulateur.
Où l'étude a-t-elle été publiée ?
L'étude intitulée « Is this machine playing? » a été publiée sur une archive, selon aitimes.com.