Blush : un outil détecte la musique générée par Suno en 60 ms

Un auteur a mis à disposition Blush, un outil qui identifie la musique générée par Suno en mesurant un artefact d'autocorrélation résiduelle à environ 60 millisecondes, rapporte gamebusiness.jp. L'outil analyse les morceaux sur sept couches, dont la coupure des hautes fréquences, le bruit de fond, la modulation, la corrélation stéréo, la répétition et l'autocorrélation résiduelle.

Les pics à 60 ms et 120 ms sont apparus dans 36 des 40 pistes Suno testées, avec des valeurs z médianes de 12 et 14. Aucun des 42 enregistrements humains testés ni aucune des 53 pistes Udio de 2024 n'ont montré ces pics. Le même schéma est également apparu chez un autre générateur, YuE2.

L'artefact n'apparaît pas seulement dans les fichiers Suno bruts : il reste repérable dans des morceaux mixés, ce qui permet une identification segment par segment. Son auteur indique avoir produit de la musique avec Suno pendant près de trois ans.

Des détecteurs déjà déployés dans le secteur

Deezer exploite son propre détecteur depuis janvier 2025. Le service indiquait ce mois-là qu'environ 10 % des nouveaux morceaux quotidiens, soit près de 10 000 titres, étaient entièrement générés par IA. Cette part est passée à 39 % (60 000 titres par jour) en janvier 2026, à 44 % (75 000 titres) en avril 2026, puis au-delà de 50 % en moyenne mensuelle de 90 000 titres en juin 2026. Deezer a également fourni sa technologie à l'extérieur depuis janvier 2026, notamment à la SACEM.

D'autres acteurs travaillent sur le sujet : en février 2026, Nikkei rapportait une technologie de Sony AI estimant la part d'apprentissage d'un morceau généré à partir de chansons existantes, et en juin 2026, Sony CSL Paris publiait des recherches sur l'estimation de la proportion d'IA dans des morceaux mixtes. IRCAM Amplify a de son côté commercialisé un détecteur en 2024, revendiquant une précision de 98,5 %.