开发者推出Blush工具，可检测Suno生成音乐
该工具通过测量约60毫秒的残差自相关峰值识别Suno曲目，在40首测试曲目中36首出现该特征。
一位音乐创作者发布了一款名为Blush的检测工具，用于识别由AI音乐生成器Suno制作的曲目。该工具通过测量约60毫秒处的残差自相关峰值来判断音频是否由Suno生成，相关情况由gamebusiness.jp报道。
据测试结果，在40首Suno曲目中，有36首出现了60毫秒和120毫秒处的峰值，z值中位数分别为12和14。相比之下，42段人类录音以及2024年的53首Udio曲目均未出现相同的峰值特征。
同样的模式还出现在另一款生成器YuE2的作品中。该特征不仅存在于Suno的原始下载文件中，在混音后的曲目里同样可以识别，因此能够按片段进行定位。
Blush从七个层面分析歌曲，包括高频截止、噪声底、调制、立体声相关性、重复性以及残差自相关等指标。该工具的作者表示，自己用Suno制作音乐已近三年。
背景：AI音乐检测的多种路径
Deezer自2025年1月起运行自家的检测器，并在当月报告称每日新增曲目中约10%、即约1万首为完全由AI生成；2026年1月这一比例升至39%（每日6万首），2026年4月为44%（7.5万首），2026年6月月度平均达到9万首、超过50%。2026年2月，日经报道了Sony AI估算AI曲目从现有歌曲中学习程度的技术，发布时间未定。2026年8月6日，Suno宣布与Audible Magic和Musixmatch合作进行水印和指纹标记，此前六天慕尼黑法院在GEMA案中作出裁决。
快速问答
Blush是什么工具？
Blush是一款用于检测Suno生成音乐的检测工具，通过测量约60毫秒处的残差自相关峰值来识别AI生成曲目。
Blush的检测准确率如何？
在测试中，40首Suno曲目有36首出现相关峰值，而42段人类录音和2024年的53首Udio曲目均未出现该特征。
Blush能检测混音后的曲目吗？
可以。该特征在原始下载文件和混音曲目中都能出现，因此能够按片段进行识别。