Cadence dévoile Maestro, des modèles d'IA pour la conception de puces
La famille de modèles s'appuie en partie sur Nemotron de NVIDIA et sera livrée à certains clients au quatrième trimestre.
Cadence Design Systems a dévoilé Cadence Maestro, une famille de modèles d'intelligence artificielle destinés à la conception de semi-conducteurs, selon Reuters. Les premiers modèles seront fournis à certains clients au quatrième trimestre.
Cadence Maestro a été développé en partie à partir des modèles à poids ouverts Nemotron de NVIDIA. La technologie OpenShell de NVIDIA a par ailleurs été appliquée au produit pour en renforcer la sécurité.
Les clients pourront exécuter les modèles sur le cloud de Cadence, sur des clouds publics, ou en local, derrière leurs propres pare-feu et dans leurs centres de données. Ils auront aussi la possibilité d'entraîner davantage les modèles sur leurs propres données de conception de puces.
Cadence indique que les premiers résultats d'utilisation montrent une qualité supérieure pouvant atteindre 30 % et une efficacité de coût jusqu'à 5 fois meilleure que celle des modèles généralistes.
Paul Cunningham, vice-président senior de Cadence, a déclaré que Maestro n'est lié à aucun modèle spécifique et que l'entreprise envisage des partenariats avec des sociétés commerciales de R&D en intelligence artificielle.
Un contexte de partenariats dans le secteur
Le 30 septembre, Synopsys a conclu un accord avec OpenAI pour développer conjointement des modèles d'IA et partager les revenus ; leur modèle GPT-Synopsys repose sur l'infrastructure d'OpenAI. Cadence et Synopsys ont récemment travaillé à permettre à des agents d'IA de manipuler des outils de conception à la place des ingénieurs afin d'accélérer le travail.
En bref
Qu'est-ce que Cadence Maestro ?
Une famille de modèles d'IA destinés à la conception de semi-conducteurs, développée en partie avec les modèles Nemotron de NVIDIA.
Quand les premiers modèles seront-ils disponibles ?
Cadence prévoit de fournir les premiers modèles Maestro à certains clients au quatrième trimestre.
Où les clients peuvent-ils exécuter les modèles ?
Sur le cloud de Cadence, sur des clouds publics, ou en local dans leurs propres centres de données, et ils peuvent les entraîner sur leurs propres données.