ケイデンス、半導体設計AI「マエストロ: その音楽と愛と」を発表
エヌビディアのNemotronを一部活用し、第4四半期に一部顧客へ初回モデルを提供。自社データでの追加学習も可能。
ケイデンス・デザイン・システムズは、半導体設計向けのAIモデル群「マエストロ: その音楽と愛と」を発表した。エヌビディアのオープンウェイトモデルNemotronを一部に用いて開発し、初回モデルは第4四半期に一部顧客へ提供する。ロイター通信が報じた。
「マエストロ: その音楽と愛と」にはエヌビディアのセキュリティ技術OpenShellを適用した。顧客はケイデンスの雲 environment かパブリッククラウド、あるいは自社のファイアウォールとデータセンター内のオンプレミス環境でモデルを実行できる。自社のチップ設計データで追加学習することも可能だ。
ケイデンスによると、初期利用の結果では汎用モデルと比べて品質が最大30％高く、コスト効率は最大5倍優れていた。
特定モデルに依存せず
ケイデンスの上級副社長ポール・カニンガム氏は、「マエストロ: その音楽と愛と」が特定のモデルに縛られないと述べ、商用AI研究開発企業との提携を検討していると説明した。
シノプシスは9月30日、オープンAIとAIモデルを共同開発し収益を分配することで合意している。両社が開発するGPT-SynopsysはオープンAIのインフラを基盤とする。
よくある質問
「マエストロ: その音楽と愛と」はいつ提供されますか？
初回モデルは第4四半期に一部顧客へ提供されます。
どこで実行できますか？
ケイデンスの雲環境、パブリッククラウド、または自社のファイアウォールとデータセンター内のオンプレミス環境で実行できます。