Flex et Microsoft Korea s'allient pour l'IA en entreprise
L'accord couvre la vente conjointe, l'intégration de Copilot et une revue d'adoption interne sous le dispositif Customer Zero.
Flex a annoncé le 21 octobre 2026 la signature d'un protocole d'accord avec Microsoft Korea afin d'étendre ensemble l'écosystème Copilot et de proposer des standards d'IA en entreprise aux sociétés coréennes, selon datanet.co.kr.
La coopération porte sur trois volets : des ventes conjointes auprès des grands comptes coréens, le raccordement de Flex aux produits et technologies Microsoft, et l'examen d'une adoption réciproque de solutions dans le cadre d'un dispositif Customer Zero.
Les deux partenaires prévoient d'élaborer des propositions de valeur communes, de sélectionner des clients cibles et d'apporter un soutien commercial pour proposer Flex aux côtés de Microsoft 365 Copilot aux entreprises.
Flex compte connecter ses données de relations et de talents à Microsoft Work IQ, afin que Copilot au sein de Microsoft 365 puisse répondre en tenant compte du rôle, du niveau hiérarchique et du contexte organisationnel de l'utilisateur.
Dans le cadre de Customer Zero, Flex examinera l'application de Microsoft 365 et de l'infrastructure Azure AI à son propre environnement, et prévoit de réutiliser cette expérience dans ses projets clients. En septembre 2026, Flex avait été enregistré comme partenaire Microsoft.
En bref
Quels sont les trois volets de l'accord entre Flex et Microsoft Korea ?
Les ventes conjointes aux entreprises coréennes, le raccordement de Flex aux produits et technologies Microsoft, et l'examen d'une adoption réciproque de solutions sous Customer Zero.
À quoi servira Work IQ dans ce partenariat ?
Flex veut y connecter ses données de relations et de talents pour que Copilot dans Microsoft 365 tienne compte du rôle, du niveau hiérarchique et du contexte organisationnel de l'utilisateur.
Qu'est-ce que le dispositif Customer Zero ?
Un cadre dans lequel Flex évalue l'application de Microsoft 365 et de l'infrastructure Azure AI à son propre environnement, avant de réutiliser cette expérience chez ses clients.